Berikut adalah soalan temu ramah pemodelan data untuk calon yang lebih segar dan berpengalaman.
1) Apa itu pemodelan data?
Pemodelan data adalah proses membuat model untuk data disimpan dalam pangkalan data. Ini adalah representasi konseptual objek data, hubungan antara objek data yang berbeza, dan peraturan.
2) Terangkan pelbagai jenis model data
Terdapat tiga jenis model data:
Konseptual: Model data konseptual menentukan apa yang harus dikandung oleh sistem. Model ini biasanya dibuat oleh pihak berkepentingan perniagaan dan arkitek data. Tujuannya adalah untuk mengatur, melingkupi, dan menentukan konsep dan peraturan perniagaan.
Logik: Menentukan bagaimana sistem harus dilaksanakan tanpa mengira DBMS. Model ini biasanya dibuat oleh arkitek data dan penganalisis perniagaan. Tujuannya adalah untuk mengembangkan peta teknikal peraturan dan struktur data.
Fizikal: Model data ini menerangkan bagaimana sistem akan dilaksanakan menggunakan sistem DBMS tertentu. Model ini biasanya dibuat oleh DBA dan pembangun. Tujuannya adalah pelaksanaan sebenar pangkalan data.
3) Terangkan fakta dan jadual fakta
Kenyataan itu mewakili data kuantitatif. Contohnya, jumlah bersih yang perlu dibayar. Jadual fakta mengandungi data berangka dan juga kunci asing dari jadual dimensi.
4) Senaraikan pelbagai skema reka bentuk dalam pemodelan data
Terdapat dua jenis skema pemodelan data yang berbeza: 1) Skema Bintang, dan 2) Skema Kepingan Salji
5) Bilakah anda harus mempertimbangkan denormalisasi?
Denormalisasi digunakan apabila terdapat banyak keterlibatan jadual semasa mengambil data. Ia digunakan untuk membina gudang data.
6) Terangkan dimensi dan sifat
Dimensi mewakili data kualitatif. Contohnya, produk, kelas, rancangan, dll. Jadual dimensi mempunyai atribut teks atau deskriptif. Sebagai contoh, kategori produk dan nama produk adalah dua atribut jadual dimensi produk.
7) Apakah fakta kurang fakta?
Fakta kurang fakta ialah jadual yang tidak mempunyai ukuran fakta. Ia hanya mengandungi kunci dimensi.
8) Apa itu analisis dalam memori?
Analisis dalam memori adalah proses mencache pangkalan data dalam RAM.
9) Apakah perbezaan antara OLTP dan OLAP?
| OLTP | OLAP |
| OLTP adalah sistem transaksi dalam talian. | OLAP adalah proses analisis dan pengambilan data dalam talian. |
| Ia dicirikan oleh sebilangan besar transaksi dalam talian pendek. | Ia dicirikan oleh jumlah data yang banyak. |
| OLTP menggunakan DBMS tradisional. | OLAP menggunakan gudang data. |
| Jadual dalam pangkalan data OLTP dinormalisasi. | Jadual di OLAP tidak dinormalisasi. |
| Masa tindak balasnya adalah dalam satu milisaat. | Masa tindak balas adalah dalam beberapa minit hingga beberapa minit. |
| OLTP direka untuk operasi perniagaan masa nyata. | OLAP direka untuk analisis ukuran perniagaan mengikut kategori dan atribut. |
10) Apa itu jadual?
Pengumpulan baris dan lajur disebut sebagai jadual. Setiap lajur mempunyai jenis data. Jadual mengandungi data berkaitan dalam format jadual.
11) Apa itu lajur?
Lajur atau medan adalah susunan data menegak yang mengandungi maklumat yang berkaitan.
12) Tentukan jarak data
Kekurangan data adalah istilah yang digunakan untuk berapa banyak data yang anda miliki untuk entiti / dimensi model.
13) Apakah kunci utama komposit?
Kunci primer komposit merujuk kepada kes di mana lebih daripada satu lajur jadual digunakan sebagai bahagian kunci utama.
14) Apakah kunci utama?
Kekunci utama ialah lajur atau kumpulan lajur yang mengenal pasti setiap baris dalam jadual. Nilai kunci utama tidak boleh kosong. Setiap jadual mesti mengandungi satu kunci utama.
15) Terangkan kunci asing
Kunci asing adalah sekumpulan atribut yang digunakan untuk menghubungkan jadual ibu bapa dan anak. Nilai lajur kunci asing, yang terdapat di jadual anak, merujuk kepada nilai kunci utama dalam jadual induk.
16) Apa itu metadata?
Metadata menerangkan data mengenai data. Ini menunjukkan jenis data apa yang sebenarnya disimpan dalam sistem pangkalan data.
17) Apa itu data mart?
Data mart adalah versi ringkas dari gudang data dan dirancang untuk digunakan oleh jabatan, unit, atau sekumpulan pengguna tertentu dalam organisasi. Contohnya, penjualan pemasaran, sumber daya manusia atau kewangan.
18) Apa itu OLTP?
Pemprosesan transaksi dalam talian, yang tidak lama lagi dikenali sebagai OLTP, menyokong aplikasi berorientasikan transaksi dalam seni bina 3 peringkat. OLTP mentadbir urus niaga harian syarikat atau organisasi.
19) Apakah contoh sistem OLTP?
Contoh sistem OLTP adalah:
- Menghantar pesanan teks
- Tambahkan buku ke troli beli-belah
- Tempahan tiket syarikat penerbangan dalam talian
- Perbankan atas talian
- Kemasukan pesanan
20) Apakah kekangan cek?
Kekangan periksa digunakan untuk mengesahkan julat nilai dalam lajur.
21) Senaraikan jenis normalisasi?
Jenis normalisasi adalah: 1) bentuk normal pertama, 2) bentuk normal kedua, 3) bentuk normal ketiga, 4) boyce-codd keempat, dan 5) bentuk normal kelima.
22) Apa itu kejuruteraan data ke hadapan?
Kejuruteraan maju adalah istilah teknikal yang digunakan untuk menerangkan proses menterjemahkan model logik menjadi alat fizikal secara automatik.
23) Apa itu PDAP?
Ini adalah kubus data yang menyimpan data sebagai ringkasan. Ia membantu pengguna menganalisis data dengan cepat. Data dalam PDAP disimpan dengan cara agar pelaporan dapat dilakukan dengan mudah.
24) Terangkan reka bentuk pangkalan data skema serpihan salji
Skema kepingan salji adalah susunan jadual dimensi dan jadual fakta. Secara amnya, kedua-dua jadual ini dipecah menjadi jadual dimensi yang lebih banyak.
25) Terangkan perkhidmatan analisis
Perkhidmatan analisis memberikan pandangan gabungan data yang digunakan dalam perlombongan data atau OLAP.
26) Apa itu algoritma pengelompokan urutan?
Algoritma pengelompokan urutan mengumpulkan jalan yang serupa atau saling berkaitan dan urutan data yang mempunyai peristiwa.
27) Apakah data diskrit dan berterusan?
Data bijaksana adalah data terhingga atau data yang ditentukan. Cth, jantina, nombor telefon. Data berterusan adalah data yang berubah secara berterusan dan teratur. Cth, usia.
28) Apakah algoritma siri masa?
Algoritma siri masa adalah kaedah untuk meramalkan nilai berterusan data dalam jadual. Contohnya, prestasi seorang pekerja dapat meramalkan keuntungan atau pengaruh.
29) Apakah Kepintaran Perniagaan?
BI (Business Intelligence) adalah sekumpulan proses, seni bina, dan teknologi yang mengubah data mentah menjadi maklumat bermakna yang mendorong tindakan perniagaan yang menguntungkan. Ini adalah rangkaian perisian dan perkhidmatan untuk mengubah data menjadi kecerdasan dan pengetahuan yang dapat ditindaklanjuti.
30) Apakah yang dipetakan bit indeks?
Indeks bitmap adalah jenis indeks pangkalan data khas yang menggunakan peta bit (susunan bit) untuk menjawab pertanyaan dengan menjalankan operasi bitwise.
31) Terangkan pergudangan data secara terperinci
Pergudangan data adalah proses untuk mengumpulkan dan mengurus data dari pelbagai sumber. Ia memberikan pandangan syarikat perniagaan yang bermakna. Pergudangan data biasanya digunakan untuk menghubungkan dan menganalisis data dari sumber yang heterogen. Ini adalah teras sistem BI, yang dibina untuk analisis dan pelaporan data.
32) Apakah dimensi sampah?
Dimensi sampah menggabungkan dua atau lebih kardinaliti yang berkaitan menjadi satu dimensi. Biasanya nilai Boolean atau bendera.
33) Terangkan skema data
Skema Data adalah gambaran gambarajah yang menggambarkan hubungan dan struktur data.
34) Terangkan kekerapan pengumpulan data
Kekerapan pengumpulan data adalah kadar untuk mengumpulkan data. Ia juga melalui pelbagai peringkat. Tahap-tahap ini adalah: 1) mengekstrak dari pelbagai sumber, 3) mengubah, 4) membersihkan, dan 5) menyimpan.
35) Apa itu kardinaliti pangkalan data?
Kardinaliti adalah atribut numerik hubungan antara dua entiti atau set entiti.
36) Apakah jenis hubungan kardinal?
Jenis hubungan utama yang berbeza adalah:
- Hubungan Satu-ke-Satu
- Hubungan Satu-ke-Banyak
- Hubungan Banyak-ke-Satu
- Hubungan Banyak-ke-Banyak
37) Tentukan Faktor Kejayaan Kritikal dan senaraikan empat jenisnya
Faktor Kejayaan Kritikal adalah hasil yang baik bagi setiap aktiviti yang diperlukan agar organisasi dapat mencapai matlamatnya.
Empat jenis faktor kejayaan kritikal adalah:
- CSF industri
- CSF strategi
- CSF persekitaran
- CSF sementara
38) Apa itu perlombongan data?
Perlombongan data adalah kemahiran pelbagai disiplin yang menggunakan pembelajaran mesin, statistik, AI, dan teknologi pangkalan data. Ini semua mengenai mencari hubungan yang tidak disyaki / tidak diketahui sebelumnya di antara data.
39) Apakah perbezaan antara skema Star dan skema Snowflake?
| Skema Bintang | Skema Kepingan Salji |
| Hierarki untuk dimensi disimpan dalam jadual dimensi. | Hierarki dibahagikan kepada jadual berasingan. |
| Ia mengandungi jadual fakta yang dikelilingi oleh jadual dimensi. | Satu jadual fakta dikelilingi oleh jadual dimensi yang seterusnya dikelilingi oleh jadual dimensi |
| Dalam skema bintang, hanya satu gabungan yang mewujudkan hubungan antara jadual fakta dan sebarang jadual dimensi. | Skema kepingan salji memerlukan banyak penyatuan untuk mengambil data. |
| Ia mempunyai reka bentuk pangkalan data yang ringkas | Ia mempunyai reka bentuk pangkalan data yang kompleks |
| Struktur dan pertanyaan data yang dinormalisasi juga berjalan lebih cepat. | Struktur data dinormalisasi. |
| Tahap kelebihan data yang tinggi | Redundansi data tahap sangat rendah |
| Menawarkan pertanyaan berprestasi lebih tinggi menggunakan Pengoptimuman Pertanyaan Sertai Bintang. Jadual boleh dihubungkan dengan pelbagai dimensi. | Snow Flake Schema diwakili oleh jadual fakta berpusat yang tidak mungkin bersambung dengan pelbagai dimensi. |
40) Apa yang mengenal pasti hubungan?
Mengenal pasti hubungan entiti dalam DBMS digunakan untuk mengenal pasti hubungan antara dua entiti: 1) entiti kuat, dan 2) entiti lemah.
41) Apakah hubungan rekursif diri?
Hubungan rekursif adalah lajur tersendiri dalam jadual yang dihubungkan dengan kunci utama jadual yang sama.
42) Terangkan pemodelan data hubungan
Pemodelan data hubungan adalah representasi objek dalam pangkalan data relasional, yang biasanya dinormalisasi.
43) Apa itu analisis pemodelan ramalan?
Proses mengesahkan atau menguji model yang akan digunakan untuk meramalkan pengujian dan pengesahan hasil. Ia dapat digunakan untuk pembelajaran mesin, kecerdasan buatan, dan juga statistik.
44) Apakah perbezaan antara model data logik dan model data fizikal?
| Model data logik | Model data fizikal |
| Model data logik dapat merancang keperluan perniagaan secara logik. | Model data fizikal memberikan maklumat mengenai sumber pangkalan data sasaran dan sifatnya. |
| Ini bertanggung jawab atas pelaksanaan data yang sebenarnya disimpan di dalam pangkalan data. | Model data fizikal membantu anda membuat model pangkalan data baru dari yang ada dan menerapkan kekangan integriti rujukan. |
| Ia mengandungi entiti, atribut kunci utama, kunci Inversi, kunci ganti, peraturan, hubungan perniagaan, definisi, dll. | Model data fizikal mengandungi jadual, kekangan kunci, kunci unik, lajur, kunci asing, indeks, nilai lalai, dll. |
45) Apakah pelbagai jenis kekangan?
Jenis kekangan yang berbeza boleh menjadi unik, nilai kosong, kunci asing, kunci komposit atau kekangan periksa, dll.
46) Apa itu alat pemodelan data?
Alat pemodelan data adalah perisian yang membantu dalam membina aliran data dan hubungan antara data. Contoh alat tersebut ialah Borland Together, Altova Database Spy, juga Case Case 2, dll.
47) Apa itu DBMS hierarki?
Dalam pangkalan data hierarki, data model disusun dalam struktur seperti pohon. Data disimpan dalam format hierarki. Data ditunjukkan menggunakan hubungan ibu bapa-anak. Dalam ibu bapa DBMS hirarki mungkin mempunyai banyak anak, anak hanya mempunyai satu ibu bapa.
48) Apakah kelemahan model data hierarki?
Kelemahan model data hierarki adalah:
- Ia tidak fleksibel kerana memerlukan masa untuk menyesuaikan diri dengan perubahan keperluan perniagaan.
- Struktur ini menimbulkan masalah dalam, komunikasi antara jabatan, komunikasi menegak, dan juga komunikasi antara agensi.
- Model data hierarki dapat menimbulkan masalah perpecahan.
49) Terangkan pendekatan pemodelan data berdasarkan proses
Pendekatan berdasarkan proses yang digunakan dalam pemodelan data mengikuti kaedah langkah demi langkah mengenai hubungan antara model hubungan entiti dan proses organisasi.
50) Apakah kelebihan menggunakan pemodelan data?
Kelebihan menggunakan pemodelan data dalam pergudangan data adalah:
- Ini membantu anda mengurus data perniagaan dengan menormalkannya dan menentukan atributnya.
- Pemodelan data mengintegrasikan data dari pelbagai sistem untuk mengurangkan kelebihan data.
- Ini memungkinkan untuk membuat reka bentuk pangkalan data yang cekap.
- Pemodelan data membantu jabatan organisasi berfungsi sebagai satu pasukan.
- Ini memudahkan untuk mengakses data dengan mudah.
51) Apakah kelemahan menggunakan pemodelan data?
Kelemahan menggunakan pemodelan data adalah:
- Ia mempunyai kebebasan struktur yang kurang
- Ia boleh menjadikan sistem menjadi kompleks.
52) Apa itu indeks?
Indeks digunakan untuk lajur atau kumpulan lajur untuk mengambil data dengan pantas.
53) Apakah ciri model data logik?
Ciri-ciri model data logik adalah:
- Menjelaskan keperluan data untuk satu projek tetapi dapat disatukan dengan model data logik lain berdasarkan skop projek.
- Direka dan dibangunkan secara bebas dari DBMS.
- Atribut data akan mempunyai jenis data dengan ketepatan dan panjang yang tepat.
- Proses normalisasi pada model, yang biasanya diterapkan biasanya hingga 3NF.
54) Apakah ciri model data fizikal?
Ciri-ciri model data fizikal adalah:
- Model data fizikal menerangkan keperluan data untuk satu projek atau aplikasi. Ia mungkin disatukan dengan model data fizikal lain berdasarkan skop projek.
- Model data mengandungi hubungan antara jadual yang menangani kardinaliti dan kebatalan hubungan.
- Dikembangkan untuk versi tertentu dari DBMS, lokasi, penyimpanan data, atau teknologi untuk digunakan dalam proyek.
- Lajur harus mempunyai jenis data tepat, panjang yang ditetapkan, dan nilai lalai.
- Kunci utama, pandangan, indeks, profil akses, dan kebenaran, dan lain-lain ditentukan.
55) Apakah dua jenis teknik pemodelan data?
Dua jenis teknik pemodelan data adalah: 1) entiti-hubungan (ER) Model, dan 2) UML (Unified Modeling Language).
56) Apa itu UML?
UML (Unified Modeling Language) adalah tujuan umum, pengembangan pangkalan data, bahasa pemodelan dalam bidang kejuruteraan perisian. Tujuan utama adalah untuk memberikan cara umum untuk menggambarkan reka bentuk sistem.
57) Terangkan model pangkalan data berorientasikan objek
Model pangkalan data berorientasikan objek adalah kumpulan objek. Objek-objek ini boleh mempunyai ciri dan kaedah yang berkaitan.
58) Apa itu model rangkaian?
Ia adalah model yang dibina berdasarkan model hierarki. Ini membolehkan lebih daripada satu hubungan untuk menghubungkan rekod, yang menunjukkan bahawa ia mempunyai banyak rekod. Adalah mungkin untuk membina satu set rekod ibu bapa dan rekod anak. Setiap rekod boleh dimiliki oleh beberapa set yang membolehkan anda melakukan hubungan jadual yang kompleks.
59) Apa itu hashing?
Hashing adalah teknik yang digunakan untuk mencari semua nilai indeks dan mengambil data yang diinginkan. Ia membantu mengira lokasi langsung data, yang direkodkan pada cakera tanpa menggunakan struktur indeks.
60) Apakah kunci perniagaan atau semula jadi?
perniagaan atau kunci semula jadi adalah bidang yang mengenal pasti entiti secara unik. Contohnya, ID pelanggan, nombor pekerja, e-mel dll.
61) Apakah kunci kompaun?
Apabila lebih dari satu medan digunakan untuk mewakili kunci, ia disebut sebagai kunci gabungan.
62) Apakah bentuk normal pertama?
Bentuk normal pertama atau 1NF adalah harta hubungan yang terdapat dalam sistem pengurusan pangkalan data hubungan. Segala hubungan disebut bentuk normal pertama jika domain setiap atribut mengandungi nilai yang bersifat atom. Ia mengandungi satu nilai dari domain tersebut.
63) Apakah perbezaan antara kunci utama dan kunci asing?
| Kunci utama | Kunci asing |
| Kekunci utama membantu anda mengenal pasti rekod dalam jadual secara unik. | Kekunci asing adalah medan dalam jadual yang merupakan kunci utama jadual lain. |
| Kunci Utama tidak pernah menerima nilai kosong. | Kunci asing boleh menerima beberapa nilai nol. |
| Kunci utama adalah indeks berkelompok, dan data dalam jadual DBMS disusun secara fizikal mengikut urutan indeks berkelompok. | Kunci asing tidak dapat membuat indeks, berkelompok, atau tidak berkelompok secara automatik. Walau bagaimanapun, anda boleh membuat indeks secara manual pada kunci asing. |
| Anda boleh mempunyai satu kunci Utama dalam jadual. | Anda boleh mempunyai beberapa kunci asing dalam jadual. |
64) Apakah syarat bentuk normal kedua?
Keperluan bentuk normal kedua adalah:
- Ia mestilah dalam bentuk normal pertama.
- Ia tidak mengandungi atribut bukan prima, yang secara fungsinya bergantung pada subset kunci calon hubungan jadual.
65) Apakah peraturan untuk bentuk normal ketiga?
Peraturan untuk borang normal ketiga adalah:
- Ia mestilah dalam bentuk normal kedua
- Ia tidak mempunyai pergantungan fungsi transitif.
66) Apa kepentingan menggunakan kunci?
- Kekunci membantu anda mengenal pasti sebarang baris data dalam jadual. Dalam aplikasi dunia nyata, jadual dapat berisi ribuan rekod.
- Kunci memastikan anda dapat mengenal pasti rekod jadual secara unik walaupun menghadapi cabaran ini.
- Membolehkan anda menjalin hubungan antara dan mengenal pasti hubungan antara jadual
- Bantu anda untuk menegakkan identiti dan integriti dalam hubungan.
67) Apakah itu Kunci Pengganti?
Kunci tiruan yang bertujuan untuk mengenal pasti setiap rekod secara unik dipanggil kunci pengganti. Jenis kunci ini unik kerana kunci dibuat apabila anda tidak mempunyai kunci utama semula jadi. Mereka tidak memberi makna kepada data dalam jadual. Kekunci pengganti biasanya adalah bilangan bulat.
68) Terangkan kunci ganti secara terperinci
Kekunci alternatif ialah lajur atau kumpulan lajur dalam jadual yang mengenal pasti setiap baris dalam jadual itu secara unik. Jadual boleh mempunyai banyak pilihan untuk kunci utama, tetapi hanya satu yang dapat ditetapkan sebagai kunci utama. Semua kunci yang bukan kunci utama dipanggil Kunci Alternatif.
69) Apakah bentuk normal keempat dalam DBMS?
Bentuk normal keempat adalah tahap normalisasi pangkalan data di mana tidak boleh ada ketergantungan bukan sepele selain kunci calon.
70) Apakah itu sistem pengurusan pangkalan data?
Sistem pengurusan pangkalan data atau DBMS adalah perisian untuk menyimpan dan mengambil data pengguna. Ia terdiri daripada sekumpulan program yang memanipulasi pangkalan data.
71) Apakah peraturan bentuk kelima normal?
Jadual dalam bentuk normal ke- 5 hanya jika dalam bentuk normal ke- 4 , dan tidak dapat diuraikan ke dalam sejumlah tabel yang lebih kecil tanpa kehilangan data.
72) Apakah normalisasi?
Normalisasi adalah teknik reka bentuk pangkalan data yang mengatur jadual dengan cara yang mengurangkan kelebihan dan ketergantungan data. Ia membahagikan jadual yang lebih besar menjadi jadual yang lebih kecil dan menghubungkannya menggunakan hubungan
73) Terangkan ciri-ciri sistem pengurusan pangkalan data
- Memberi keselamatan dan menghilangkan kelebihan
- Sifat menggambarkan sistem pangkalan data sendiri
- Penebat antara program dan pengambilan data
- Sokongan pelbagai pandangan data.
- Perkongsian data dan pemprosesan transaksi yang pelbagai
- DBMS membolehkan entiti dan hubungan antaranya membentuk jadual.
- Ia mengikuti konsep ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, and Durability).
- DBMS menyokong persekitaran berbilang pengguna yang membolehkan pengguna mengakses dan mengakses dan memanipulasi data secara selari.
74) Senaraikan perisian DBMS yang popular
Perisian DBMS yang popular adalah:
- MySQL
- Akses Microsoft
- Oracle
- PostgreSQL
- dbase
- FoxPro
- SQLite
- IBM DB2
- Pelayan Microsoft SQL.
75) Terangkan konsep RDBMS
Sistem Pengurusan Pangkalan Data Relasional adalah perisian yang digunakan untuk menyimpan data dalam bentuk jadual. Dalam sistem seperti ini, data dikelola dan disimpan dalam baris dan lajur, yang dikenal sebagai tuple dan atribut. RDBMS adalah sistem pengurusan data yang kuat dan digunakan secara meluas di seluruh dunia.
76) Apakah kelebihan model data?
Kelebihan model data adalah:
- Matlamat utama merancang model data adalah untuk memastikan bahawa objek data yang ditawarkan oleh pasukan berfungsi ditunjukkan dengan tepat.
- Model data harus cukup terperinci untuk digunakan untuk membina pangkalan data fizikal.
- Maklumat dalam model data dapat digunakan untuk menentukan hubungan antara jadual, kunci utama dan asing, dan prosedur tersimpan.
- Model Data membantu perniagaan untuk berkomunikasi di dalam dan di seluruh organisasi.
- Model data membantu mendokumentasikan pemetaan data dalam proses ETL
- Membantu mengenali sumber data yang betul untuk mengisi model
77) Apakah kelemahan Model Data?
Kelemahan model Data adalah:
- Untuk mengembangkan model Data, seseorang harus mengetahui ciri-ciri data fizikal yang disimpan.
- Ini adalah sistem navigasi yang menghasilkan pengembangan, pengurusan aplikasi yang kompleks. Oleh itu, ia memerlukan pengetahuan mengenai kebenaran biografi.
- Bahkan perubahan yang lebih kecil yang dibuat dalam struktur memerlukan pengubahsuaian pada keseluruhan aplikasi.
- Tidak ada sekumpulan bahasa manipulasi data dalam DBMS.
78) Terangkan pelbagai jenis jadual fakta
Terdapat tiga jenis jadual fakta:
- Aditif: Ini adalah ukuran yang ditambahkan pada dimensi apa pun.
- Bukan aditif: Ini adalah ukuran yang tidak dapat ditambahkan ke dimensi apa pun.
- Semi-aditif: Ini adalah ukuran yang dapat ditambahkan pada beberapa dimensi.
79) Apakah jadual agregat?
Jadual agregat mengandungi data agregat yang dapat dikira menggunakan fungsi seperti: 1) Purata 2) MAX, 3) Bilangan, 4) SUM, 5) SUM, dan 6) MIN.
80) Apakah dimensi yang Disahkan?
Dimensi yang disesuaikan adalah dimensi yang dirancang dengan cara yang dapat digunakan di banyak tabel fakta di berbagai bidang gudang data.
81) Senaraikan jenis Hierarki dalam pemodelan data
Terdapat dua jenis Hierarki: 1) Hierarki berdasarkan tahap dan 2) Hierarki ibu bapa-anak.
82) Apakah perbezaan antara data mart dan data warehouse?
| Data mart | Gudang Data |
| Data mart menumpukan pada satu bidang perniagaan. | Gudang data memberi tumpuan kepada pelbagai bidang perniagaan. |
| Ini digunakan untuk membuat keputusan taktikal untuk pertumbuhan perniagaan. | Ini membantu pemilik perniagaan untuk mengambil keputusan yang strategik |
| Data mart mengikuti model bottom-up | Gudang data mengikuti model top-down |
| Sumber data berasal dari satu sumber data | Sumber data berasal dari lebih daripada satu sumber data yang heterogen. |
83) Apa itu XMLA?
XMLA adalah analisis XML yang dianggap sebagai standard untuk mengakses data dalam Pemprosesan Analisis Dalam Talian (OLAP).
84) Terangkan dimensi sampah
Dimensi sampah membantu menyimpan data. Ia digunakan ketika data tidak sesuai untuk disimpan dalam skema.
85) Terangkan replikasi data yang dirantai
Situasi ketika simpul sekunder memilih sasaran menggunakan waktu ping atau ketika simpul terdekat adalah sekunder, ia disebut sebagai replikasi data yang dirantai.
86) Terangkan Pergudangan Data Maya
Gudang data maya memberikan pandangan kolektif mengenai data yang lengkap. Gudang data maya tidak mempunyai data sejarah. Ia dianggap sebagai model data logik yang mempunyai metadata.
87) Terangkan tangkapan data gudang
Snapshot adalah visualisasi data yang lengkap pada masa proses pengekstrakan data bermula.
88) Apa itu ekstrak dwi-arah?
Keupayaan sistem untuk mengekstrak, membersihkan, dan memindahkan data dalam dua arah disebut sebagai ekstrak arah.