Tutorial AI 2025, Mungkin

TensorFlow Google adalah perpustakaan pembelajaran mendalam sumber terbuka dan paling popular untuk penyelidikan dan pengeluaran. Ebook ini merangkumi asas-asas untuk memajukan topik seperti regresi linear, pengkelasan, membuat, melatih a

Apa itu Autoencoder? Autoencoder adalah alat yang bagus untuk mencipta semula input. Dengan kata mudah, mesin mengambil, katakanlah gambar, dan dapat menghasilkan gambar yang berkait rapat. Input dalam jenis ini

TensorFlow adalah perpustakaan pembelajaran mendalam sumber terbuka yang dibangunkan dan dikendalikan oleh Google. Ia menawarkan pengaturcaraan aliran data yang melakukan berbagai tugas pembelajaran mesin. Ia dibina untuk berjalan di m

R adalah bahasa pengaturcaraan yang dikembangkan oleh Ross Ihaka dan Robert Gentleman pada tahun 1993. Bahasa ini mempunyai katalog kaedah statistik dan grafik yang luas. Ia merangkumi algoritma pembelajaran mesin

Apa itu Rangkaian Neural Konvolusional? Rangkaian saraf konvolusional, juga dikenal sebagai konvensional atau CNN, adalah kaedah yang terkenal dalam aplikasi penglihatan komputer. Jenis seni bina ini dominan untuk reco

Tujuan tutorial ini adalah untuk membuat set data yang dapat dipisahkan secara linear. Tutorial terbahagi kepada dua bahagian: Transformasi ciriLatih pengkelasan Kernel dengan Tensorflow Pada bahagian pertama, anda akan

Apakah Pengelasan Linear? Dua tugas pembelajaran yang diselia yang paling biasa adalah regresi linear dan pengkelasan linear. Regresi linier meramalkan nilai sementara pengkelasan linear meramalkan suatu kelas. T

Dalam tutorial ini, anda akan belajar bagaimana memeriksa data dan menyiapkannya untuk membuat tugas regresi linear. Tutorial ini terbahagi kepada dua bahagian: Cari interaksi Uji model Pada tu sebelumnya

Regresi linier Dalam tutorial ini, anda akan mempelajari prinsip asas regresi linier dan pembelajaran mesin secara umum. TensorFlow menyediakan alat untuk mengawal sepenuhnya pengiraan. Ini adalah

Dalam tutorial ini, anda akan belajar: Import CSV Groupby Import CSV Semasa tutorial TensorFlow, anda akan menggunakan set data dewasa. Ia sering digunakan dengan tugas klasifikasi. Ia terdapat dalam URL ini h

EnsorFlow Dasar: Tensor, Bentuk, Jenis, Grafik, Sesi & Pengendali Dalam tutorial ini, kita akan mempelajari TensorFlow Basics seperti Tensor, Shape, Type, Operator, Variables, Placeholder, Graph, & Sesi. Kami akan menggunakan arahan berikut tf.variable tf.get_variable tf.Variable tf.constant tf.placeholder tf.SparseTensor tf.add (a, b) tf.substract (a, b) tf.multiply (a, b) tf. div (a, b) tf.pow (a, b) tf.exp (a) tf.sqrt (a

R adalah bahasa pengaturcaraan yang banyak digunakan oleh saintis data dan syarikat besar seperti Google, Airbnb, Facebook dll untuk analisis data. Ini adalah ebook lengkap mengenai R untuk pemula dan asas merangkumi

Apa itu TensorFlow? Pada masa ini, perpustakaan pembelajaran mendalam yang paling terkenal di dunia adalah TensorFlow Google. Produk Google menggunakan pembelajaran mesin dalam semua produknya untuk meningkatkan enjin carian, tran

Histogram adalah sejenis carta palang yang digunakan untuk mewakili maklumat statistik dengan cara bar untuk menampilkan taburan frekuensi data berterusan. Ini menunjukkan jumlah pemerhatian yang berada di antara julat nilai, yang dikenali sebagai kelas atau tong sampah.

Apa itu SAS? SAS bermaksud Perisian Analisis Statistik yang digunakan untuk Analisis Data. Ini membantu anda menggunakan teknik dan proses kualitatif yang membolehkan anda meningkatkan produktiviti pekerja a

Apa itu pohon keputusan? Pokok keputusan adalah algoritma Pembelajaran Mesin serba boleh yang dapat melaksanakan tugas klasifikasi dan regresi. Mereka adalah algoritma yang sangat kuat, mampu menyesuaikan diri

Pembelajaran mesin Pembelajaran mesin menjadi semakin meluas di kalangan saintis data dan digunakan dalam beratus-ratus produk yang anda gunakan setiap hari. Salah satu aplikasi ML pertama adalah penapis spam. Berikut adalah othe

Data boleh wujud dalam pelbagai format. Untuk setiap format R mempunyai fungsi dan argumen tertentu. Tutorial ini menerangkan cara mengimport data ke R. Dalam tutorial ini, anda akan belajar membaca fail CSV Read Excel

Carta palang adalah kaedah terbaik untuk memaparkan pemboleh ubah kategori dalam paksi-x. Graf jenis ini menunjukkan dua aspek dalam paksi-y. Yang pertama mengira bilangan kejadian antara kumpulan. Yang kedua

Tutorial ini bertujuan memperkenalkan koleksi fungsi apply (). Fungsi menerapkan () adalah yang paling asas dari semua koleksi. Kami juga akan belajar secara sapply (), lapply () dan tapply (). Koleksi terpakai ca

Gelung adalah pernyataan yang terus berjalan sehingga keadaan dipenuhi. Sintaks untuk gelung sebentar adalah seperti berikut: while (condition) (Exp) Catatan: Ingatlah untuk menulis keadaan tutup pada beberapa titik

Apa itu Rangka Data? Rangka data adalah senarai vektor yang sama panjang. Matriks hanya mengandungi satu jenis data, sementara kerangka data menerima berbagai jenis data (angka, watak, faktor,

A untuk gelung sangat berharga apabila kita perlu membuat senarai elemen atau rangkaian nombor. Gelung dapat digunakan untuk mengulangi senarai, bingkai data, vektor, matriks atau objek lain. Pendakap a

Dot Product Numpy adalah perpustakaan yang kuat untuk pengiraan matriks. Sebagai contoh, anda boleh menghitung produk titik dengan np.dot Syntax numpy.dot (x, y, out = None) Di sini, x, y: Susunan input. x dan y kedua-duanya harus

Dalam tutorial ini, anda akan belajar: Jenis data asas Variabel Vectors Arithmetic Operator Logical Operators Jenis data asas R berfungsi dengan banyak jenis data, termasuk ScalarsVectors (berangka, char

R adalah bahasa pengaturcaraan. Untuk menggunakan R, kita perlu memasang Integrated Development Environment (IDE). Rstudio adalah IDE Terbaik yang tersedia kerana mesra pengguna, sumber terbuka dan merupakan sebahagian daripada Anaconda

Pendaraban Matriks Fungsi Numpu matmul () digunakan untuk mengembalikan produk matriks 2 tatasusunan. Inilah cara kerjanya 1) tatasusunan 2-D, ia mengembalikan produk normal 2) Dimensi & gt; 2, produknya adalah trea

NumPy mempunyai beberapa fungsi statistik yang berguna untuk mencari sisihan piawai dan varians minimum, maksimum, persentil, dan lain-lain dari elemen yang diberikan dalam array. Fungsinya dijelaskan sebagai f

Pengindeksan dan pemotongan Data pemotongan adalah sepele dengan tidak baik. Kami akan memotong matriks & quot; e & quot ;. Perhatikan bahawa, di Python, anda perlu menggunakan tanda kurung untuk mengembalikan baris atau lajur ## Slice import numpy sebagai np e =

Whay is Arrange? Kadang kala, anda ingin membuat nilai yang jaraknya sama rata dalam selang waktu yang ditentukan. Contohnya, anda ingin membuat nilai dari 1 hingga 10; anda boleh menggunakan sintaks fungsi numpy.arange ()