Apa itu hstack?
Dengan hstack anda dapat menambahkan data secara mendatar. Ini adalah fungsi yang sangat selesa di Numpy. Mari kita mempelajarinya dengan contoh:
## Horitzontal Stackimport numpy as npf = np.array([1,2,3])g = np.array([4,5,6])print('Horizontal Append:', np.hstack((f, g)))
Pengeluaran:
Horizontal Append: [1 2 3 4 5 6]
Apa itu vstack?
Dengan vstack anda dapat menambahkan data secara menegak. Mari kita mempelajarinya dengan contoh:
## Vertical Stackimport numpy as npf = np.array([1,2,3])g = np.array([4,5,6])print('Vertical Append:', np.vstack((f, g)))
Pengeluaran:
Vertical Append: [[1 2 3][4 5 6]]
Hasilkan Nombor Rawak
Untuk menghasilkan nombor rawak untuk penggunaan pengedaran Gauss
numpy.random.normal (lok, skala, ukuran)
Di sini
- Loc: maksudnya. Pusat pengedaran
- skala: sisihan piawai.
- Saiz: jumlah pulangan
## Generate random nmber from normal distributionnormal_array = np.random.normal(5, 0.5, 10)print(normal_array)[5.56171852 4.84233558 4.65392767 4.946659 4.85165567 5.61211317 4.46704244 5.22675736 4.49888936 4.68731125]
Sekiranya diplot, sebarannya akan serupa dengan plot berikut
Ringkasan
Di bawah ini, ringkasan fungsi penting yang digunakan dengan NumPy
| Objektif | Kod |
|---|---|
| tambah secara menegak | vstack |
| tambahkan secara melintang | hstack |