Tutorial perbezaan antara pangkalan data SQL dan NoSQL ini akan membincangkan perbezaan utama SQL dan NoSQL. Tetapi sebelum membincangkan perbezaan NoSQL dan SQL, marilah kita melihatnya secara individu. Mari mulakan dengan SQL:
Apa itu SQL?
Bahasa Pertanyaan Berstruktur (SQL) diucapkan sebagai "SQL" atau kadang-kadang sebagai "See-Quel " adalah bahasa standard untuk menangani Pangkalan Data Relasional. Pangkalan data hubungan menentukan hubungan dalam bentuk jadual.
Pengaturcaraan SQL dapat digunakan secara efektif untuk memasukkan, mencari, mengemas kini, menghapus catatan pangkalan data.
Itu tidak bermaksud SQL tidak dapat melakukan perkara-perkara di luar itu. Ia boleh melakukan banyak perkara termasuk, tetapi tidak terhad kepada, mengoptimumkan dan menyelenggara pangkalan data.
Pangkalan data hubungan seperti Pangkalan Data MySQL, Oracle, Ms SQL Server, Sybase, dan lain-lain menggunakan SQL.
Apa itu NoSQL?
NoSQL adalah DMS non-relasional, yang tidak memerlukan skema tetap, menghindari penyertaan, dan mudah dibuat skala. Pangkalan data NoSQL digunakan untuk penyimpanan data yang diedarkan dengan keperluan penyimpanan data yang besar. NoSQL digunakan untuk data Big dan aplikasi web masa nyata. Contohnya syarikat seperti Twitter, Facebook, Google yang mengumpulkan terabyte data pengguna setiap hari.
Pangkalan data NoSQL bermaksud "Bukan Hanya SQL" atau "Bukan SQL." Walaupun istilah yang lebih baik akan NoREL NoSQL terjejas. Carl Strozz memperkenalkan konsep NoSQL pada tahun 1998.
RDBMS tradisional menggunakan sintaks SQL untuk menyimpan dan mengambil data untuk pandangan lebih lanjut. Sebaliknya, sistem pangkalan data NoSQL merangkumi pelbagai teknologi pangkalan data yang dapat menyimpan data berstruktur, separa berstruktur, tidak berstruktur dan polimorfik.
Seterusnya, kita akan membincangkan perbezaan utama antara SQL dan NoSQL.
PERBEZAAN UTAMA
- SQL disebut sebagai "SQL" atau sebagai "See-Quel" terutama disebut RDBMS atau Pangkalan Data Relasional sedangkan NoSQL adalah Pangkalan Data Tidak Berkaitan atau Terdistribusi.
- Membandingkan pangkalan data SQL vs NoSQL, pangkalan data SQL adalah pangkalan data berasaskan jadual sedangkan pangkalan data NoSQL boleh dibuat berdasarkan dokumen, pasangan kunci-nilai, pangkalan data grafik.
- Pangkalan data SQL boleh diskalakan secara menegak sementara pangkalan data NoSQL boleh diskalakan secara mendatar.
- Pangkalan data SQL mempunyai skema yang telah ditentukan sementara pangkalan data NoSQL menggunakan skema dinamik untuk data tidak berstruktur.
- Membandingkan prestasi NoSQL vs SQL, SQL memerlukan perkakasan DB khusus untuk prestasi yang lebih baik sementara NoSQL menggunakan perkakasan komoditi.
Perbezaan antara SQL dan NoSQL
Berikut adalah perbezaan utama antara NoSQL dan SQL:
| Parameter | SQL | NOSQL |
|---|---|---|
| Definisi | Pangkalan data SQL terutamanya dipanggil RDBMS atau Pangkalan Data Relasional | Pangkalan data NoSQL terutamanya dipanggil sebagai pangkalan data yang tidak berkaitan atau diedarkan |
| Reka bentuk untuk | RDBMS tradisional menggunakan sintaks dan pertanyaan SQL untuk menganalisis dan mendapatkan data untuk pandangan lebih lanjut. Mereka digunakan untuk sistem OLAP. | Sistem pangkalan data NoSQL terdiri daripada pelbagai jenis teknologi pangkalan data. Pangkalan data ini dikembangkan sebagai tindak balas kepada tuntutan yang dikemukakan untuk pengembangan aplikasi moden. |
| Bahasa Pertanyaan | Bahasa pertanyaan berstruktur (SQL) | Tiada bahasa pertanyaan deklaratif |
| Jenis | Pangkalan data SQL adalah pangkalan data berasaskan jadual | Pangkalan data NoSQL boleh dibuat berdasarkan dokumen, pasangan nilai-kunci, pangkalan data grafik |
| Skema | Pangkalan data SQL mempunyai skema yang telah ditentukan | Pangkalan data NoSQL menggunakan skema dinamik untuk data tidak berstruktur. |
| Keupayaan untuk membuat skala | Pangkalan data SQL boleh diskalakan secara menegak | Pangkalan data NoSQL boleh diskalakan secara mendatar |
| Contoh | Oracle, Postgres, dan MS-SQL. | MongoDB, Redis, Neo4j, Cassandra, Hbase. |
| Paling sesuai untuk | Pilihan yang ideal untuk persekitaran intensif pertanyaan yang kompleks. | Tidak sesuai dengan pertanyaan kompleks. |
| Penyimpanan data hierarki | Pangkalan data SQL tidak sesuai untuk penyimpanan data hierarki. | Lebih sesuai untuk penyimpanan data hierarki kerana ia menyokong kaedah pasangan nilai-kunci. |
| Variasi | Satu jenis dengan variasi kecil. | Banyak jenis yang merangkumi kedai nilai kunci, pangkalan data dokumen, dan pangkalan data grafik. |
| Tahun Pembangunan | Ia dikembangkan pada tahun 1970-an untuk menangani masalah dengan penyimpanan fail rata | Dibangunkan pada akhir tahun 2000 untuk mengatasi masalah dan batasan pangkalan data SQL. |
| Sumber terbuka | Gabungan sumber terbuka seperti Postgres & MySQL, dan komersial seperti Pangkalan Data Oracle. | Sumber terbuka |
| Ketekalan | Ia harus dikonfigurasi untuk konsistensi yang kuat. | Itu bergantung pada DBMS kerana beberapa menawarkan konsistensi yang kuat seperti MongoDB, sementara yang lain hanya menawarkan konsistensi akhirnya, seperti Cassandra. |
| Terbaik Digunakan untuk | Pangkalan data RDBMS adalah pilihan yang tepat untuk menyelesaikan masalah ACID. | NoSQL adalah yang terbaik digunakan untuk menyelesaikan masalah ketersediaan data |
| Kepentingan | Ia harus digunakan apabila kesahan data sangat penting | Gunakan bila lebih penting untuk memiliki data yang pantas daripada data yang betul |
| Pilihan terbaik | Apabila anda perlu menyokong pertanyaan dinamik | Gunakan ketika anda perlu membuat skala berdasarkan perubahan keperluan |
| Perkakasan | Perkakasan DB khusus (Oracle Exadata, dll.) | Perkakasan komoditi |
| Rangkaian | Rangkaian yang sangat tinggi (Infiniband, Fabric Path, dll.) | Rangkaian komoditi (Ethernet, dll.) |
| Jenis Penyimpanan | Storan Sangat Tersedia (SAN, RAID, dll.) | Komoditi memacu penyimpanan (HDD standard, JBOD) |
| Ciri-ciri terbaik | Sokongan merentas platform, Selamat dan percuma | Mudah digunakan, berprestasi tinggi, dan alat Fleksibel. |
| Syarikat Teratas yang Menggunakan | Hootsuite, CircleCI, Tolok | Airbnb, Uber, Kickstarter |
| Gaji purata | Gaji purata untuk mana-mana SQL Developer profesional ialah $ 84,328 setahun di Amerika Syarikat | Gaji purata untuk "pemaju NoSQL" berkisar antara $ 72,174 setiap tahun |
| Model ACID vs BASE | ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, and Durability) adalah standard untuk RDBMS | Base (Pada asasnya tersedia, keadaan lembut, akhirnya konsisten) adalah model banyak sistem NoSQL |
Perbezaan antara ACID vs BASE dalam DBMS
Bila menggunakan SQL?
Gambar di bawah menunjukkan soalan Stackoverflow untuk pangkalan data SQL vs NoSQL:
- SQL adalah bahasa termudah yang digunakan untuk berkomunikasi dengan RDBMS
- Menganalisis sesi berkaitan tingkah laku dan disesuaikan
- Membangunkan papan pemuka tersuai
- Ini membolehkan anda menyimpan dan mendapatkan data dari pangkalan data dengan cepat
- Lebih disukai apabila anda ingin menggunakan gabungan dan melaksanakan pertanyaan kompleks
Bila menggunakan NoSQL?
Gambar di bawah menunjukkan tren Google untuk NoSQL vs SQL:
NoSQL DB (mongo) Vs RDBMS DB (mysql) Trend Google
- Apabila sokongan ACID tidak diperlukan
- Apabila model RDBMS Tradisional tidak mencukupi
- Data yang memerlukan skema fleksibel
- Kekangan dan logik pengesahan tidak perlu dilaksanakan dalam pangkalan data
- Mencatat data dari sumber yang diedarkan
- Ia harus digunakan untuk menyimpan data sementara seperti keranjang belanja, senarai keinginan dan data sesi