Tutorial AI 2025, Mungkin

Asarray Fungsi asarray () digunakan ketika anda ingin menukar input ke array. Input coudl berupa senarai, tuple, ndarray, dll. Sintaks: numpy.asarray (data, dtype = None, order = None) (sumber) Di sini,

Linspace Linspace memberikan sampel jarak yang sama rata. Sintaks: numpy.linspace (start, stop, num, endpoint) Di sini, Mula: Nilai permulaan urutanHentikan: Nilai akhir urutanNum: Bilangan sampel ke ge

Dalam tutorial ini, kami akan menerangkan cara memasang TensorFlow dengan Anaconda. Anda akan belajar menggunakan TensorFlow dengan Jupyter. Jupyter adalah paparan buku nota.

Apa itu np.zeros dan np.ones? Anda boleh membuat matriks yang penuh dengan angka nol atau yang menggunakan perintah np.zeros dan np.one masing-masing. Ia boleh digunakan semasa anda memulakan bobot semasa lelaran pertama

Apa itu hstack? Dengan hstack anda dapat menambahkan data secara mendatar. Ini adalah fungsi yang sangat selesa di Numpy. Mari kita pelajari dengan contoh: ## Horizontal Stack import numpy sebagai np f = np.array ((1,2,3))

Membentuk semula Data Dalam beberapa kesempatan, anda perlu membentuk semula data dari lebar hingga panjang. Anda boleh menggunakan fungsi membentuk semula untuk ini. Sintaksnya adalah numpy.reshape (a, newShape, order = 'C') Di sini, a: Array bahawa anda

Apa itu Python Numpy Array? Susunan NumPy sedikit seperti senarai Python, tetapi masih sangat berbeza pada masa yang sama. Bagi anda yang baru mengetahui topik ini, mari kita jelaskan apa sebenarnya dan apa

Apa itu NLP? NLP atau Pemprosesan Bahasa Asli adalah salah satu cabang Kecerdasan Buatan yang popular yang membantu komputer memahami, memanipulasi atau bertindak balas terhadap manusia dalam bahasa semula jadi mereka.

Bagaimana Memasang NumPy? Untuk memasang perpustakaan NumPy, sila rujuk tutorial kami Cara memasang TensorFlow. NumPy dipasang secara lalai dengan Anaconda. Dalam kes terpencil, NumPy tidak dipasang- Anda boleh memasang N

Apa itu Word Embedding? Word Embedding adalah sejenis perwakilan kata yang membolehkan kata-kata dengan makna serupa difahami oleh algoritma pembelajaran mesin. Secara teknikal, ia adalah pemetaan

Tagging Sentence Tagging Sentence dalam erti kata yang lebih luas merujuk kepada penambahan label kata kerja, kata nama, dan lain-lain dengan konteks ayat. Pengenalpastian tag POS adalah proses yang rumit. Oleh itu g

Apa itu Stemming? Stemming adalah sejenis normalisasi untuk perkataan. Normalisasi adalah teknik di mana sekumpulan kata dalam ayat diubah menjadi urutan untuk memendekkan pencariannya. Kata-kata yang ha

Apa itu Wordnet? Wordnet adalah pembaca korpus NLTK, pangkalan data leksikal untuk bahasa Inggeris. Ia boleh digunakan untuk mencari makna perkataan, sinonim atau antonim. Seseorang boleh mendefinisikannya sebagai diksi berorientasi semantik

POS Tagging Bahagian ucapan Tagging bertanggungjawab untuk membaca teks dalam bahasa dan memberikan beberapa token tertentu (Parts of Speech) untuk setiap perkataan. mis. Input: Segala-galanya untuk membolehkan kita. Pengeluaran: (('

Apa itu Tokenization? Tokenization adalah proses di mana sejumlah besar teks dibahagikan kepada bahagian yang lebih kecil yang disebut token. Pemprosesan bahasa semula jadi digunakan untuk membina aplikasi seperti Teks

Sains Data adalah bidang kajian yang melibatkan pengumpulan pandangan dari sejumlah besar data dengan menggunakan pelbagai kaedah, algoritma, dan proses saintifik. Ini menolong anda untuk menemui patt tersembunyi

Dalam tutorial ini, anda akan belajar - Memasang NLTK di Windows Memasang Python di Windows Memasang NLTK di Mac / Linux Memasang NLTK melalui Anaconda NLTK Dataset Cara Memuat turun semua pakej NL

Kecerdasan Buatan adalah trend teknologi terkini yang banyak orang ingin mempelajarinya. Terdapat begitu banyak bahan pembelajaran yang tersedia dalam talian untuk AI sehingga memilih buku yang tepat untuk belajar AI adalah masalah

Tutorial Pembelajaran PyTorch Transfer: Transfer Learning adalah teknik menggunakan model terlatih untuk menyelesaikan tugas lain yang berkaitan.

Apakah aliran Tensor? TensorFlow adalah perpustakaan pembelajaran mendalam sumber terbuka yang dibangunkan dan dikendalikan oleh Google. Ia menawarkan pengaturcaraan aliran data yang melakukan berbagai tugas pembelajaran mesin. Ia

Berikut adalah soalan wawancara jurutera data yang sering diajukan untuk calon baru dan juga calon yang berpengalaman untuk mendapatkan pekerjaan yang tepat. 1) Terangkan Kejuruteraan Data. Kejuruteraan data adalah istilah yang digunakan dalam dat besar

Statistik, Penghancuran Nombor, dan Sains Data adalah kemahiran yang dimiliki terutama dengan munculnya Pembelajaran Dalam dan Jaringan Neural. Bekerja dengan kumpulan data yang besar dan menghasilkan makna

Sains data telah menjadi pendekatan de-facto untuk mengatasi masalah sains dan perniagaan. Seperti laporan IBM, permintaan saintis data akan meningkat 28% pada tahun 2020. Terdapat banyak kegembiraan dalam

1. Apa itu Sains Data? Sains Data adalah gabungan algoritma, alat, dan teknik pembelajaran mesin yang membantu anda mencari corak tersembunyi yang biasa dari data mentah yang diberikan

Apa itu Sains Data? Sains Data adalah bidang kajian yang melibatkan pengumpulan pandangan dari sejumlah besar data dengan menggunakan pelbagai kaedah, algoritma, dan proses saintifik. Ia membantu anda t

AI chatbot adalah perisian yang dapat mensimulasikan percakapan pengguna dengan bahasa semula jadi melalui aplikasi pesanan. Ini meningkatkan kadar tindak balas pengguna dengan tersedia 24/7 di laman web anda. AI Chatb

1) Apakah pembelajaran Mesin? Pembelajaran mesin adalah cabang sains komputer yang berkaitan dengan pengaturcaraan sistem untuk belajar dan memperbaiki secara automatik dengan pengalaman. Contohnya: Robot adalah

Apa itu Matriks Kekeliruan? Matriks kekeliruan adalah teknik pengukuran prestasi untuk klasifikasi Pembelajaran mesin. Ini adalah jenis jadual yang membantu anda mengetahui prestasi kelas

Apakah Logik Fuzzy? Istilah kabur bermaksud perkara yang tidak begitu jelas atau tidak jelas. Dalam kehidupan nyata, kita mungkin menghadapi situasi di mana kita tidak dapat memutuskan sama ada pernyataan itu benar atau salah. Pada ti itu

Apakah Pembelajaran Mesin yang Diselia? Dalam pembelajaran yang diawasi, anda melatih mesin menggunakan data yang "dilabel dengan baik." Ini bermaksud beberapa data sudah ditandai dengan jawapan yang betul. Ia boleh dibandingkan