Sains Data adalah bidang kajian yang melibatkan pengumpulan pandangan dari sejumlah besar data dengan menggunakan pelbagai kaedah, algoritma, dan proses saintifik. Ini membantu anda menemui corak tersembunyi dari data mentah. Sains Data telah muncul kerana evolusi statistik matematik, analisis data, dan data besar.
Berikut adalah senarai 17 Buku Sains Data Teratas yang semestinya menjadi sebahagian daripada perpustakaan pemula hingga Pelajar Sains Data yang maju
1) Sains Data dari Scratch: Prinsip Pertama dengan Python
Sains Data dari Scratch adalah sebuah buku yang ditulis oleh Joel Gurus. Buku ini membantu anda mempelajari matematik dan statistik yang menjadi teras sains data. Anda juga akan belajar kemahiran menggodam yang anda perlukan untuk memulakan sebagai saintis data.
Buku-buku tersebut merangkumi topik seperti menerapkan tetangga k-terdekat, Naïve Bayes, regresi linear dan logistik, pohon keputusan, dan model pengelompokan. Anda juga akan dapat meneroka pemprosesan bahasa semula jadi, analisis rangkaian, dll.
Periksa Harga Terkini dan Ulasan Pengguna di Amazon2) Sains Data Untuk Dummies
Data Science For Dummies adalah buku yang ditulis oleh Lillian Pierson. Buku ini sesuai untuk profesional IT dan pelajar yang mahukan buku asas cepat yang merangkumi semua bidang ruang sains data yang luas.
Buku ini merangkumi topik seperti data besar, sains data, dan kejuruteraan data, dan bagaimana semua bidang ini digabungkan dengan yang menawarkan nilai yang besar. Anda juga akan belajar mengenai teknologi, bahasa pengaturcaraan, dan kaedah matematik.
Periksa Harga Terkini dan Ulasan Pengguna di Amazon3) Data Besar: Revolusi Yang Akan Mengubah Cara Kita Hidup, Bekerja, dan Berfikir
Big Data adalah buku yang ditulis oleh Viktor Mayer-Schonberger dan Kenneth Cukier. Buku ini membincangkan pandangan optimis dan praktikal pada revolusi Big Data. Pengarang buku ini juga membincangkan tentang bagaimana teknologi data besar dapat mengubah kehidupan kita dan apa yang boleh kita lakukan untuk melindungi diri kita dari bahaya.
Periksa Harga Terkini dan Ulasan Pengguna di Amazon4) Bercerita dengan Data: Panduan Visualisasi Data untuk Profesional Perniagaan
Bercerita dengan data adalah buku yang ditulis oleh Cole Nussbaumer Knaflic. Dalam buku ini, anda akan mempelajari asas visualisasi data dan cara berkomunikasi secara berkesan dengan data. Pelajaran dalam buku ini kebanyakannya terdapat dalam teori dan menawarkan banyak contoh dunia nyata yang siap untuk digunakan pada grafik atau persembahan anda yang seterusnya.
Buku ini juga mengajar pembaca tentang bagaimana mereka dapat melampaui alat yang dapat diramalkan untuk mencapai akar data anda. Ini juga merangkumi topik bagaimana menggunakan data anda untuk membuat cerita yang menarik dan informatif.
Periksa Harga Terkini dan Ulasan Pengguna di Amazon5) Merancang Aplikasi Intensif Data
Merancang Aplikasi Intensif Data adalah sebuah buku yang ditulis oleh Martin Kleppmann. Buku ini membantu mempelajari kelebihan dan kekurangan pelbagai teknologi untuk memproses dan menyimpan data. Buku ini juga membantu jurutera perisian dan arkitek untuk belajar bagaimana memanfaatkan sepenuhnya data dalam aplikasi moden.
Buku ini membantu anda membuat keputusan yang tepat dengan mengenal pasti kekuatan dan kelemahan alat yang berbeza dan menavigasi pertukaran sekitar konsistensi, skalabiliti, toleransi kesalahan, dan kerumitan.
Periksa Harga Terkini dan Ulasan Pengguna di Amazon6) Statistik Praktikal untuk Saintis Data: 50 Konsep Penting
Statistik Praktikal untuk Saintis Data adalah sebuah buku yang ditulis oleh Peter Bruce (Pengarang), Andrew Bruce. Buku ini menerangkan bagaimana menerapkan pelbagai kaedah statistik untuk sains data, dan memberi anda nasihat mengenai perkara penting dan apa yang tidak.
Buku ini adalah buku rujukan sains data yang mudah digunakan jika anda biasa dengan pengaturcaraan R dan mempunyai pengetahuan mengenai statistik.
Periksa Harga Terkini dan Ulasan Pengguna di Amazon7) Sains Data dan Analisis Data Besar: Mencari, Menganalisis, Memvisualisasikan, dan Mempersembahkan Data
Data Science dan Big Data Analytics adalah buku yang diterbitkan oleh perkhidmatan pendidikan EMC. Buku ini merangkumi luasnya aktiviti dan kaedah serta alat yang digunakan para saintis data. Buku ini memfokuskan pada konsep, prinsip, dan aplikasi praktikal.
Ini berlaku untuk lingkungan industri dan teknologi, dan pembelajaran. Ia disokong dan dijelaskan dengan contoh yang boleh anda tiru menggunakan perisian sumber terbuka.
Periksa Harga Terkini dan Ulasan Pengguna di Amazon8) Sains Data untuk Perniagaan: Apa yang Perlu Anda Ketahui mengenai Perlombongan Data dan Pemikiran Analitik Data
Data Science for business adalah buku yang ditulis oleh pakar sains data terkenal Foster Provost dan Tom Fawcett. Buku kajian sains data ini memperkenalkan prinsip asas sains data. Buku kajian ini membantu anda memahami banyak teknik pencarian data yang digunakan sekarang.
Anda juga akan belajar bagaimana meningkatkan komunikasi antara pihak berkepentingan perniagaan dan saintis data. Ia juga membantu anda memahami proses analisis data dan bagaimana kaedah sains data dapat menyokong pembuatan keputusan perniagaan.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon9) Head First Statistics: A Brain-Friendly Guide
Head First Statistics is a book written by Dawn Griffiths. The writer brings this typically dry subject to life, teaching you everything you want and need to know about statistics through a material that is full of puzzles, stories, quizzes, and real-world examples.This book helps you to learn statistics so you can understand key points and use them. The book also covers how to present data visually with charts and plots. Lastly, the book also teaches how you can calculate probability and expectation, etc.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon10) R for data science: Import, Tidy, Transform, Visualize, And Model Data
R for Data Science is a book written by Hadley Wickham. It is designed to get you doing data science as quickly as possible.
The book guides you through the steps of importing, exploring, and modeling your data and communicating the results.
In this book, you will get a complete, big-picture understanding of the data science cycle. Apart from the basic tools, you need to manage the details. Each section of this book is paired with exercises to help you practice what you've learned along the way.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon11) Hands-On Machine Learning
Hands-On Machine Learning is a Data Science book written by Aurélien Géron. The book helps you learn the concepts and tools for building intelligent systems. You'll learn also learn various techniques, like simple linear regression and progressing to deep neural networks. Each chapter of this book helps you apply what you've learned; all you need is programming experience.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon12) Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython
Python for Data Analysis is a book written by Wes McKinney. This reference book is full of case studies showing how to solve many commonly faced data analysis problems. In this Data science book, you will learn the latest versions of pandas, NumPy, IPython, and Jupyter.
This reference book is a practical, modern introduction to data science tools in Python. It's an ideal book for analysts new to Python and Python programmers.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon13) Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists
Machine learning with Python is a book written by Andreas C. Müller (Author), Sarah Guido (Author). In this book, you will learn the steps necessary to create a successful machine-learning application with Python and the sci-kit-learn library.
In this book, you will learn the steps necessary to create a successful machine-learning application with Python and the scikit-learn library. This study material also introduces you to NumPy and matplotlib libraries.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon14) Practical Data Science with R
Practical Data Science with R is a book written by Nina Zumel (Author), John Mount (Author), and Jim Porzak. The book explains basic principles without lengthy theoretical details. You will provide the real use cases you'll face as you collect, curate, and analyze the data.
You'll able to apply the R programming language and statistical analysis techniques. The book carefully explained examples based on marketing, BI, and decision support system. The book also covers topic like how to design experiments which is build on predictive models.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon15) Thinking with Data
Thinking with data is a book written by Max Sharon. It helps you learn techniques for turning data into knowledge you can use. In this book, you will discover a framework for defining your project. It also includes data you want to collect and how you intend to approach and analyze its results.
This Data Science book also helps you to explore data-specific patterns of reasoning and learn how to build more useful arguments.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon16) The Data Science Handbook
The Data Science Handbook is written by Field Cady. It is an ideal reference book for data analysis methodology and big data software tools. The book is ideal for people who want to practice data science but lack the required skill sets.
This Data science book is also an ideal study material for researchers as well as entry-level graduate students. They require to learn real-world analytics and expand their skill set.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon17) An Introduction to Statistical Learning
An Introduction to Statistical Learning is a book written by a group of authors like Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshira. This Data Science book presents useful modeling and prediction techniques, along with relevant applications.
The book offers color graphics and real-world examples used to illustrate the methods presented. Each chapter of this book contains a tutorial on implementing the analyses and methods presented in the R language.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon