Linspace
Linspace memberikan sampel jarak yang sama rata.
Sintaks:
numpy.linspace(start, stop, num, endpoint)
Di sini,
- Mula: Nilai permulaan urutan
- Berhenti: Nilai akhir urutan
- Bilangan: Bilangan sampel yang akan dihasilkan. Lalai adalah 50
- Titik Akhir: Sekiranya Benar (lalai), berhenti adalah nilai terakhir. Sekiranya Salah, nilai berhenti tidak termasuk.
Contoh:
Sebagai contoh, ia dapat digunakan untuk membuat 10 nilai dari 1 hingga 5 jarak yang sama rata.
import numpy as npnp.linspace(1.0, 5.0, num=10)
Pengeluaran:
array([1. , 1.44444444, 1.88888889, 2.33333333, 2.77777778, 3.22222222, 3.66666667, 4.11111111, 4.55555556, 5. ])
Sekiranya anda tidak mahu memasukkan digit terakhir dalam selang waktu, anda boleh menetapkan titik akhir ke false
np.linspace(1.0, 5.0, num=5, endpoint=False)
Pengeluaran:
array([1. , 1.8, 2.6, 3.4, 4.2])
Ruang Log
LogSpace mengembalikan nombor jarak walaupun pada skala log. Logspace mempunyai parameter yang sama dengan np.linspace.
Sintaks:
numpy.logspace(start, stop, num, endpoint)
Contoh:
np.logspace(3.0, 4.0, num=4)
Pengeluaran:
array([ 1000. , 2154.43469003, 4641.58883361, 10000. ])
Akhirnya, jika anda ingin memeriksa ukuran memori elemen dalam array, anda boleh menggunakan itemize
x = np.array([1,2,3], dtype=np.complex128)x.itemsize
Pengeluaran:
16
Setiap elemen mengambil 16 bait.
Ringkasan
Di bawah ini, ringkasan fungsi penting yang digunakan dengan NumPy
| Objektif | Kod |
|---|---|
| Buat ruang linear | ruang sepi |
| Buat ruang log | ruang log |