Apa itu numpy.zeros ()?
fungsi numpy.zeros () atau np.zeros Python digunakan untuk membuat matriks yang penuh dengan sifar. numpy.zeros () dalam Python boleh digunakan semasa anda memulakan bobot semasa lelaran pertama di TensorFlow dan tugas statistik lain.
numpy.zeros () fungsi Sintaks
numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')
Parameter Python numpy.zeros ()
Di sini,
- Bentuk : adalah bentuk susunan sifar numpy
- Dtype : adalah jenis data dalam angka nol. Ia adalah pilihan. Nilai lalai adalah float64
- Susunan : Default adalah C yang merupakan gaya baris penting untuk numpy.zeros () di Python.
Python numpy.zeros () Contoh
import numpy as npnp.zeros((2,2))
Pengeluaran:
array([[0., 0.],[0., 0.]])
Contoh numpy zero dengan Datatype
import numpy as npnp.zeros((2,2), dtype=np.int16)
Pengeluaran:
array([[0, 0],[0, 0]], dtype=int16)
Apa itu numpy.ones ()?
fungsi np.ones () digunakan untuk membuat matriks yang penuh. numpy.ones () dalam Python boleh digunakan semasa anda memulakan bobot semasa lelaran pertama di TensorFlow dan tugas statistik lain.
Python numpy.ones () Sintaks
numpy.ones(shape, dtype=float, order='C')
Parameter Python numpy.ones ()
Di sini,
- Bentuk : adalah bentuk susunan Python np.ones
- Dtype : adalah jenis data dalam yang numpy. Ia adalah pilihan. Nilai lalai adalah float64
- Susunan : Default adalah C yang merupakan gaya baris penting.
Python numpy.ones () Array 2D dengan Contoh Jenis Data
import numpy as npnp.ones((1,2,3), dtype=np.int16)
Pengeluaran:
array([[[1, 1, 1],[1, 1, 1]]], dtype=int16)