Apa itu Pangkalan Data?
Pangkalan data adalah kumpulan data yang berkaitan yang mewakili beberapa elemen dari dunia nyata. Ia dirancang untuk dibangun dan diisi dengan data untuk tugas tertentu. Ia juga merupakan blok penyelesaian bagi data anda.
Dalam tutorial ini, anda akan belajar
- Apa itu Pangkalan Data?
- Apa itu Gudang Data?
- Mengapa menggunakan Pangkalan Data?
- Mengapa Menggunakan Gudang Data?
- Ciri-ciri Pangkalan Data
- Ciri-ciri Gudang Data
- Perbezaan antara Pangkalan Data dan Gudang Data
- Aplikasi Pangkalan Data
- Aplikasi Pergudangan Data
- Kekurangan Pangkalan Data
- Kekurangan Data Warehouse
Apa itu Gudang Data?
Gudang data adalah sistem maklumat yang menyimpan data sejarah dan komutatif dari sumber tunggal atau pelbagai. Ia dirancang untuk menganalisis, melaporkan, mengintegrasikan data transaksi dari berbagai sumber.
Data Warehouse memudahkan proses analisis dan pelaporan organisasi. Ini juga merupakan satu versi kebenaran bagi organisasi untuk membuat keputusan dan proses ramalan.
PERBEZAAN UTAMA
- Pangkalan data adalah kumpulan data yang berkaitan yang mewakili beberapa elemen dari dunia nyata sedangkan Data warehouse adalah sistem maklumat yang menyimpan data sejarah dan komutatif dari satu atau beberapa sumber.
- Pangkalan data dirancang untuk merekod data sedangkan gudang Data dirancang untuk menganalisis data.
- Pangkalan data adalah pengumpulan data berorientasikan aplikasi sedangkan Data Warehouse adalah pengumpulan data yang berorientasikan subjek.
- Pangkalan Data menggunakan Pemprosesan Transaksional Dalam Talian (OLTP) sedangkan gudang Data menggunakan Pemprosesan Analisis Dalam Talian (OLAP).
- Jadual dan gabungan pangkalan data rumit kerana dinormalisasi sedangkan jadual dan gabung Data Warehouse mudah kerana dinormalisasi.
- Teknik pemodelan ER digunakan untuk merancang Pangkalan Data sedangkan teknik pemodelan data digunakan untuk merancang Gudang Data.
Mengapa menggunakan Pangkalan Data?
Berikut adalah sebab utama penggunaan sistem Pangkalan Data:
- Ia menawarkan keselamatan data dan aksesnya
- Pangkalan data menawarkan pelbagai teknik untuk menyimpan dan mengambil data.
- Pangkalan data bertindak sebagai pengendali yang cekap untuk menyeimbangkan keperluan pelbagai aplikasi menggunakan data yang sama
- DBMS menawarkan kekangan integriti untuk mendapatkan tahap perlindungan yang tinggi untuk mengelakkan akses ke data yang dilarang.
- Pangkalan data membolehkan anda mengakses data serentak sedemikian rupa sehingga hanya satu pengguna yang dapat mengakses data yang sama pada satu masa.
Mengapa Menggunakan Gudang Data?
Berikut adalah sebab penting untuk menggunakan Data Warehouse:
- Gudang data membantu pengguna perniagaan untuk mengakses data kritikal dari beberapa sumber dalam satu tempat.
- Ia memberikan maklumat yang konsisten mengenai pelbagai aktiviti pelbagai fungsi
- Membantu anda mengintegrasikan banyak sumber data untuk mengurangkan tekanan pada sistem pengeluaran.
- Gudang data membantu anda mengurangkan TAT (jumlah masa pemulihan) untuk analisis dan pelaporan.
- Gudang data membantu pengguna untuk mengakses data kritikal dari pelbagai sumber di satu tempat, jadi, ia menjimatkan masa pengguna untuk mengambil maklumat data dari pelbagai sumber. Anda juga dapat mengakses data dari awan dengan mudah.
- Gudang data membolehkan anda menyimpan sejumlah besar data sejarah untuk menganalisis tempoh dan trend yang berbeza untuk membuat ramalan masa depan.
- Meningkatkan nilai aplikasi perniagaan operasi dan sistem pengurusan hubungan pelanggan
- Memisahkan pemprosesan analitik dari pangkalan data transaksional, meningkatkan prestasi kedua-dua sistem
- Pemangku kepentingan dan pengguna mungkin terlalu menilai kualiti data dalam sistem sumber. Gudang data memberikan laporan yang lebih tepat.
Ciri-ciri Pangkalan Data
- Menawarkan keselamatan dan menghilangkan kelebihan
- Benarkan pelbagai paparan data
- Sistem pangkalan data mengikuti pematuhan ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, and Durability).
- Membolehkan penebat antara program dan data
- Perkongsian data dan pemprosesan transaksi yang pelbagai
- Pangkalan Data Relasional menyokong persekitaran berbilang pengguna
Ciri-ciri Gudang Data
- Gudang data berorientasikan subjek kerana menawarkan maklumat yang berkaitan dengan tema dan bukannya operasi berterusan syarikat.
- Data juga perlu disimpan di Datawarehouse secara umum dan boleh diterima sebulat suara.
- Jangka masa masa untuk gudang data agak luas berbanding dengan sistem operasi lain.
- Gudang data tidak mudah berubah yang bermaksud data sebelumnya tidak akan terhapus apabila maklumat baru dimasukkan di dalamnya.
Perbezaan antara Pangkalan Data dan Gudang Data
| Parameter | Pangkalan data | Gudang Data |
|---|---|---|
| Tujuan | Direka untuk merakam | Direka untuk menganalisis |
| Kaedah Pemprosesan | Pangkalan data menggunakan Pemprosesan Transaksional Dalam Talian (OLTP) | Gudang data menggunakan Pemprosesan Analisis Dalam Talian (OLAP). |
| Penggunaan | Pangkalan data membantu menjalankan operasi asas untuk perniagaan anda | Gudang data membolehkan anda menganalisis perniagaan anda. |
| Jadual dan Penyertaan | Jadual dan penyatuan pangkalan data rumit kerana dinormalisasi. | Jadual dan penyatuan mudah di gudang data kerana dinormalisasi. |
| Orientasi | Merupakan pengumpulan data yang berorientasikan aplikasi | Ia adalah pengumpulan data yang berorientasikan subjek |
| Had simpanan | Umumnya terhad kepada satu aplikasi | Menyimpan data dari sebilangan besar aplikasi |
| Ketersediaan | Data tersedia dalam masa nyata | Data disegarkan dari sistem sumber apabila diperlukan |
| Penggunaan | Teknik pemodelan ER digunakan untuk merancang. | Teknik pemodelan data digunakan untuk merancang. |
| Teknik | Tangkap data | Menganalisis data |
| Jenis data | Data yang disimpan dalam Pangkalan Data adalah terkini. | Data Semasa dan Sejarah disimpan di Data Warehouse. Mungkin tidak dikemas kini. |
| Penyimpanan data | Kaedah Flat Relational Approach digunakan untuk penyimpanan data. | Data Ware House menggunakan pendekatan dimensi dan dinormalisasi untuk struktur data. Contoh: Skema bintang dan kepingan salji. |
| Jenis Pertanyaan | Pertanyaan transaksi mudah digunakan. | Pertanyaan kompleks digunakan untuk tujuan analisis. |
| Ringkasan Data | Data Terperinci disimpan dalam pangkalan data. | Ia menyimpan data yang sangat terangkum. |
Aplikasi Pangkalan Data
| Sektor | Penggunaan |
| Perbankan | Gunakan di sektor perbankan untuk maklumat pelanggan, aktiviti yang berkaitan dengan akaun, pembayaran, deposit, pinjaman, kad kredit, dll. |
| Syarikat penerbangan | Gunakan untuk tempahan dan maklumat jadual. |
| Universiti | Untuk menyimpan maklumat pelajar, pendaftaran kursus, kolej, dan hasil. |
| Telekomunikasi | Ia membantu menyimpan rekod panggilan, bil bulanan, penyelenggaraan baki, dll. |
| Kewangan | Membantu anda menyimpan stok, penjualan, dan pembelian stok dan bon yang berkaitan dengan maklumat. |
| Jualan & Pengeluaran | Gunakan untuk menyimpan maklumat pelanggan, produk dan penjualan. |
| Pembuatan | Ini digunakan untuk pengurusan data rantai bekalan dan untuk mengesan pengeluaran barang, status inventori. |
| Pengurusan Sumber Manusia | Perincian mengenai gaji pekerja, pemotongan, penjanaan gaji, dll. |
Aplikasi Pergudangan Data
| Sektor | Penggunaan |
| Syarikat Penerbangan | Ia digunakan untuk operasi pengurusan sistem syarikat penerbangan seperti penugasan kru, analisis laluan, skim potongan program kerap terbang untuk penumpang, dll. |
| Perbankan | Ia digunakan di sektor perbankan untuk menguruskan sumber yang ada di meja dengan berkesan. |
| Sektor penjagaan kesihatan | Gudang data yang digunakan untuk menyusun strategi dan meramalkan hasil, membuat laporan rawatan pesakit, dan lain-lain. Pembelajaran mesin yang maju, data besar memungkinkan sistem gudang data dapat meramalkan penyakit. |
| Sektor insurans | Gudang data digunakan secara meluas untuk menganalisis corak data, trend pelanggan, dan untuk mengesan pergerakan pasar dengan cepat. |
| Kekalkan rantai | Ini membantu anda untuk mengesan item, mengenal pasti corak pembelian pelanggan, promosi dan juga digunakan untuk menentukan dasar harga. |
| Telekomunikasi | Di sektor ini, gudang data digunakan untuk promosi produk, keputusan penjualan dan untuk membuat keputusan pengedaran. |
Kekurangan Pangkalan Data
- Kos Perkakasan dan Perisian sistem Pangkalan Data yang dilaksanakan adalah tinggi yang dapat meningkatkan anggaran organisasi anda.
- Banyak sistem DBMS sering merupakan sistem yang kompleks, jadi latihan untuk pengguna menggunakan DBMS diperlukan.
- DBMS tidak dapat melakukan pengiraan yang canggih
- Isu mengenai keserasian dengan sistem yang sudah ada
- Pemilik data mungkin kehilangan kendali atas data mereka, meningkatkan masalah keselamatan, pemilikan, dan privasi.
Kekurangan Data Warehouse
- Menambah sumber data baru memerlukan masa, dan ia dikaitkan dengan kos tinggi.
- Kadang-kadang masalah yang berkaitan dengan gudang data mungkin tidak dapat dikesan selama bertahun-tahun.
- Gudang data adalah sistem penyelenggaraan yang tinggi. Mengekstrak, memuat, dan membersihkan data mungkin memakan waktu.
- Gudang data mungkin kelihatan sederhana, tetapi sebenarnya terlalu rumit untuk pengguna biasa. Anda perlu memberi latihan kepada pengguna akhir, yang akhirnya tidak menggunakan perlombongan data dan gudang.
- Walaupun terdapat usaha terbaik dalam pengurusan projek, skop pergudangan data akan selalu meningkat.
Apa yang paling sesuai untuk anda?
Kesimpulannya, kita dapat mengatakan bahawa pangkalan data membantu menjalankan operasi asas perniagaan sementara gudang data membantu anda menganalisis perniagaan anda. Anda memilih salah satu daripadanya berdasarkan matlamat perniagaan anda.