Pasar hari ini dibanjiri dengan pelbagai alat dan teknologi Big Data. Mereka membawa kecekapan kos, pengurusan masa yang lebih baik ke dalam tugas analisis data.
Berikut adalah senarai alat dan teknologi data besar terbaik dengan ciri utama dan pautan muat turun mereka. Senarai alat data besar ini merangkumi alat yang dipilih sendiri dan perisian untuk data besar.
Alat dan Perisian Data Besar Terbaik
| Nama | Harga | Pautan |
|---|---|---|
| Hadoop | Percuma | Ketahui Lebih Lanjut |
| HPCC | Percuma | Ketahui Lebih Lanjut |
| Ribut | Percuma | Ketahui Lebih Lanjut |
| Qubole | Percubaan Percuma 30 Hari + Pelan Berbayar | Ketahui Lebih Lanjut |
1) Hadoop:
Perpustakaan perisian Apache Hadoop adalah kerangka data besar. Ia membolehkan pemprosesan set data besar yang diedarkan di sekumpulan komputer. Ini adalah salah satu alat data besar terbaik yang dirancang untuk meningkatkan dari pelayan tunggal hingga ribuan mesin.
Ciri-ciri:
- Peningkatan pengesahan semasa menggunakan pelayan proksi HTTP
- Spesifikasi untuk usaha Sistem Filem yang Sesuai dengan Hadoop
- Sokongan untuk atribut diperluas sistem fail gaya POSIX
- Ia memiliki teknologi dan alat data besar yang menawarkan ekosistem yang kuat yang sangat sesuai untuk memenuhi keperluan analitik pemaju
- Ia membawa Fleksibiliti Dalam Pemprosesan Data
- Ia membolehkan Pemprosesan data lebih cepat
Pautan muat turun: https://hadoop.apache.org/releases.html
2) HPCC:
HPCC adalah alat data besar yang dikembangkan oleh LexisNexis Risk Solution. Ia memberikan pada satu platform, satu seni bina dan satu bahasa pengaturcaraan untuk pemprosesan data.
Ciri-ciri:
- Ini adalah salah satu alat data besar yang sangat efisien yang menyelesaikan tugas data besar dengan kod yang jauh lebih sedikit.
- Ini adalah salah satu alat pemprosesan data besar yang menawarkan kelebihan dan ketersediaan yang tinggi
- Ia dapat digunakan baik untuk pemrosesan data yang kompleks pada kluster Thor
- IDE grafik untuk memudahkan pembangunan, pengujian dan penyahpepijatan
- Secara automatik mengoptimumkan kod untuk pemprosesan selari
- Memberi peningkatan skalabiliti dan prestasi
- Kod ECL disusun menjadi C ++ yang dioptimumkan, dan ia juga dapat diperluas dengan menggunakan perpustakaan C ++
Pautan muat turun: https://hpccsystems.com/try-now
3) Ribut:
Storm adalah sistem pengiraan sumber terbuka data besar percuma. Ini adalah salah satu alat data besar terbaik yang menawarkan sistem pemprosesan toleransi kesalahan masa nyata yang diedarkan. Dengan keupayaan pengiraan masa nyata.
Ciri-ciri:
- Ini adalah salah satu alat terbaik dari senarai alat data besar yang ditanda aras sebagai memproses sejuta mesej 100 bait sesaat setiap nod
- Ia memiliki teknologi dan alat data besar yang menggunakan pengiraan selari yang berjalan di sekumpulan mesin
- Ia akan dimulakan semula secara automatik sekiranya nod mati. Pekerja akan dimulakan semula pada nod lain
- Storm menjamin bahawa setiap unit data akan diproses sekurang-kurangnya sekali atau tepat sekali
- Setelah digunakan Storm pasti alat termudah untuk analisis Bigdata
Pautan muat turun: http://storm.apache.org/downloads.html
4) Qubole:
Qubole Data adalah platform pengurusan data Big Autonomous. Ini adalah alat sumber terbuka data besar yang dikendalikan sendiri, mengoptimumkan diri dan membolehkan pasukan data memfokuskan diri pada hasil perniagaan.
Ciri-ciri:
- Platform Tunggal untuk setiap kes penggunaan
- Ini adalah perisian data besar sumber terbuka yang mempunyai Mesin, dioptimumkan untuk Cloud
- Keselamatan, Tadbir Urus, dan Pematuhan yang Komprehensif
- Memberikan Makluman, Wawasan, dan Saran yang dapat dilaksanakan untuk mengoptimumkan kebolehpercayaan, prestasi, dan kos
- Secara automatik membuat dasar untuk mengelakkan melakukan tindakan manual yang berulang
Pautan muat turun: https://www.qubole.com/
5) Cassandra:
Pangkalan data Apache Cassandra digunakan secara meluas hari ini untuk menyediakan pengurusan data dalam jumlah yang berkesan.
Ciri-ciri:
- Sokongan untuk meniru di pelbagai pusat data dengan memberikan latensi yang lebih rendah untuk pengguna
- Data ditiru secara automatik ke beberapa nod untuk toleransi kesalahan
- Ini adalah salah satu alat data besar terbaik yang paling sesuai untuk aplikasi yang tidak mampu kehilangan data, walaupun ketika seluruh pusat data tergendala
- Cassandra menawarkan kontrak sokongan dan perkhidmatan tersedia dari pihak ketiga
Pautan muat turun: http://cassandra.apache.org/download/
6) Statwing:
Statwing adalah alat statistik yang mudah digunakan. Ia dibina oleh dan untuk penganalisis data besar. Antara muka modennya memilih ujian statistik secara automatik.
Ciri-ciri:
- Ini adalah perisian data besar yang dapat menjelajahi data dalam beberapa saat
- Statwing membantu membersihkan data, meneroka hubungan, dan membuat carta dalam beberapa minit
- Ia membolehkan membuat histogram, petak penyebaran, peta panas, dan carta bar yang mengeksport ke Excel atau PowerPoint
- Ini juga menerjemahkan hasil ke dalam bahasa Inggeris biasa, sehingga penganalisis tidak terbiasa dengan analisis statistik
Pautan muat turun: https://www.statwing.com/
7) CouchDB:
CouchDB menyimpan data dalam dokumen JSON yang dapat diakses di web atau pertanyaan menggunakan JavaScript. Ia menawarkan penskalaan diedarkan dengan penyimpanan bertoleransi kesalahan. Ia membolehkan mengakses data dengan menentukan Protokol Replikasi Couch.
Ciri-ciri:
- CouchDB adalah pangkalan data simpul tunggal yang berfungsi seperti pangkalan data lain
- Ini adalah salah satu alat pemprosesan data besar yang membolehkan menjalankan satu pelayan pangkalan data logik pada sebilangan pelayan
- Ini menggunakan protokol HTTP dan format data JSON di mana-mana
- Penggandaan pangkalan data yang mudah di pelbagai contoh pelayan
- Antara muka yang mudah untuk penyisipan, kemas kini, pengambilan dan penghapusan dokumen
- Format dokumen berasaskan JSON boleh diterjemahkan dalam pelbagai bahasa
Pautan muat turun: http://couchdb.apache.org/
8) Pentaho:
Pentaho menyediakan alat data besar untuk mengekstrak, menyiapkan dan menggabungkan data. Ia menawarkan visualisasi dan analitik yang mengubah cara menjalankan perniagaan apa pun. Alat Big data ini membolehkan mengubah data besar menjadi wawasan besar.
Ciri-ciri:
- Akses dan penyatuan data untuk visualisasi data yang berkesan
- Ini adalah perisian data besar yang memberdayakan pengguna untuk mengarkibkan data besar di sumbernya dan mengalirkannya untuk analisis yang tepat
- Tukar atau gabungkan pemprosesan data dengan lancar dalam pelaksanaan kluster untuk mendapatkan pemprosesan maksimum
- Benarkan memeriksa data dengan akses mudah ke analitik, termasuk carta, visualisasi, dan pelaporan
- Menyokong spektrum sumber data besar dengan menawarkan kemampuan unik
Pautan muat turun: https://www.hitachivantara.com/en-us/products/data-management-analytics/pentaho/download-pentaho.html
9) Flink:
Apache Flink adalah salah satu alat analisis data sumber terbuka terbaik untuk aliran memproses data besar. Ia diedarkan, berprestasi tinggi, sentiasa tersedia, dan aplikasi streaming data yang tepat.
Ciri-ciri:
- Memberikan hasil yang tepat, walaupun untuk data yang tidak teratur atau lambat tiba
- Ia bernegara dan bertoleransi kesalahan dan dapat pulih dari kegagalan
- Ini adalah perisian analisis data besar yang dapat berfungsi dalam skala besar, berjalan pada ribuan nod
- Mempunyai ciri throughput dan latensi yang baik
- Alat data besar ini menyokong pemprosesan aliran dan penggulungan dengan semantik waktu acara
- Ia menyokong penggulungan fleksibel berdasarkan masa, kiraan, atau sesi ke tingkap yang didorong oleh data
- Ia menyokong pelbagai penyambung ke sistem pihak ketiga untuk sumber data dan sink
Pautan muat turun: https://flink.apache.org/
10) Cloudera:
Cloudera adalah platform data besar moden yang terpantas, termudah dan sangat selamat. Ia membolehkan sesiapa sahaja mendapatkan data di semua persekitaran dalam satu platform yang boleh diskalakan.
Ciri-ciri:
- Perisian analisis data besar berprestasi tinggi
- Ia menawarkan peruntukan untuk multi-cloud
- Terapkan dan urus Cloudera Enterprise di AWS, Microsoft Azure dan Google Cloud Platform
- Putar dan hentikan kluster, dan hanya bayar untuk apa yang diperlukan ketika memerlukannya
- Membangunkan dan melatih model data
- Melaporkan, meneroka, dan kecerdasan perniagaan layan diri
- Menyampaikan pandangan masa nyata untuk pemantauan dan pengesanan
- Melakukan pemarkahan dan penyampaian model yang tepat
Pautan muat turun: https://www.cloudera.com/
11) Openrefine:
Open Refine adalah alat data besar yang hebat. Ini adalah perisian analitik data besar yang membantu bekerja dengan data yang tidak kemas, membersihkannya dan mengubahnya dari satu format ke format lain. Ini juga membolehkan memperluasnya dengan perkhidmatan web dan data luaran.
Ciri-ciri:
- Alat OpenRefine membantu anda meneroka set data yang besar dengan mudah
- Ia dapat digunakan untuk menghubungkan dan memperluas set data anda dengan pelbagai perkhidmatan web
- Import data dalam pelbagai format
- Terokai set data dalam masa beberapa saat
- Terapkan transformasi sel asas dan maju
- Membolehkan menangani sel yang mengandungi pelbagai nilai
- Buat pautan seketika antara set data
- Gunakan pengekstrakan entiti bernama pada medan teks untuk mengenal pasti topik secara automatik
- Lakukan operasi data lanjutan dengan bantuan Memperhalusi Bahasa Ekspresi
Pautan muat turun: https://openrefine.org/download.html
12) Pemantas:
RapidMiner adalah salah satu alat analisis data sumber terbuka terbaik. Ini digunakan untuk persiapan data, pembelajaran mesin, dan penerapan model. Ia menawarkan rangkaian produk untuk membina proses perlombongan data baru dan menetapkan analisis ramalan.
Ciri-ciri:
- Benarkan pelbagai kaedah pengurusan data
- Pemprosesan GUI atau kumpulan
- Bersepadu dengan pangkalan data dalaman
- Papan pemuka yang interaktif dan boleh dikongsi
- Analisis ramalan Data Besar
- Pemprosesan analisis jarak jauh
- Penyaringan data, penggabungan, penggabungan dan penggabungan
- Membina, melatih dan mengesahkan model ramalan
- Simpan data streaming ke banyak pangkalan data
- Laporan dan pemberitahuan yang dicetuskan
Pautan muat turun: https://my.rapidminer.com/nexus/account/index.html#downloads
13) Pembersih Data:
DataCleaner adalah aplikasi analisis kualiti data dan platform penyelesaian. Ia mempunyai mesin profil data yang kuat. Ia dapat diperluas dan dengan itu menambahkan pembersihan data, transformasi, pemadanan, dan penggabungan.
Ciri:
- Profil data interaktif dan eksploratif
- Pengesanan rekod pendua kabur
- Transformasi dan standardisasi data
- Pengesahan dan pelaporan data
- Penggunaan data rujukan untuk membersihkan data
- Kuasai saluran penyerapan data di tasik data Hadoop
- Pastikan peraturan mengenai data betul sebelum pengguna menghabiskan masa mereka untuk memproses
- Cari penjelasan dan butiran jahat lain untuk mengecualikan atau memperbaiki data yang salah
Pautan muat turun: http://datacleaner.org/
14) Kaggle:
Kaggle adalah komuniti data besar terbesar di dunia. Ia membantu organisasi dan penyelidik untuk menyiarkan data & statistik mereka. Ia adalah tempat terbaik untuk menganalisis data dengan lancar.
Ciri-ciri:
- Tempat terbaik untuk mencari dan menganalisis data terbuka dengan lancar
- Kotak carian untuk mencari set data terbuka
- Sumbang pada pergerakan data terbuka dan berhubung dengan peminat data lain
Pautan muat turun: https://www.kaggle.com/
15) Sarang:
Hive adalah alat perisian data besar sumber terbuka. Ini membolehkan pengaturcara menganalisis set data besar di Hadoop. Ia membantu dengan membuat pertanyaan dan menguruskan set data yang besar dengan cepat.
Ciri-ciri:
- Ini Menyokong SQL seperti bahasa pertanyaan untuk interaksi dan pemodelan Data
- Ia menyusun bahasa dengan dua peta tugas utama, dan pengurang
- Ia membolehkan menentukan tugas-tugas ini menggunakan Java atau Python
- Sarang yang direka untuk mengurus dan membuat pertanyaan hanya data berstruktur
- Bahasa yang diilhamkan oleh Hive's SQL memisahkan pengguna dari kerumitan pengaturcaraan Map Reduce
- Ia menawarkan antara muka Java Database Connectivity (JDBC)
Pautan muat turun: https://hive.apache.org/downloads.html
Soalan Lazim:
Software Apa itu Perisian Data Besar?
Perisian data besar digunakan untuk mengekstrak maklumat dari sebilangan besar set data dan memproses data kompleks ini. Sebilangan besar data sangat sukar diproses dalam pangkalan data tradisional. jadi itulah sebabnya kami dapat menggunakan alat ini dan menguruskan data kami dengan sangat mudah.
Factors Faktor mana yang harus anda pertimbangkan semasa memilih Alat Data Besar?
Anda harus mempertimbangkan faktor-faktor berikut sebelum memilih alat Big Data
- Kos Lesen jika berkenaan
- Kualiti sokongan Pelanggan
- Kos yang diperlukan untuk melatih pekerja menggunakan alat tersebut
- Keperluan perisian dari Big data Tool
- Menyokong dan mengemas kini dasar vendor alat Big Data.
- Ulasan syarikat