R adalah bahasa pengaturcaraan. Untuk menggunakan R, kita perlu memasang Integrated Development Environment (IDE). Rstudio adalah IDE Terbaik yang tersedia kerana mesra pengguna, sumber terbuka dan merupakan sebahagian daripada platform Anaconda.
Dalam tutorial ini, kita akan belajar
- Pasang Anaconda
- Pengguna Mac
- Pengguna Janda
- Pasang R
- Pengguna Mac
- Pengguna Windows
- Pasang Rstudio
- Pengguna Mac
- Pengguna Windows
- Jalankan Rstudio
- Uji
- Pasang pakej
- Buka perpustakaan
- Jalankan kod R
Cara Memasang RStudio di Anaconda
Apa itu Anaconda?
Sumber terbuka percuma Anaconda menyebarkan kedua-dua bahasa pengaturcaraan Python dan R. Anaconda digunakan secara meluas dalam komuniti saintifik dan saintis data untuk menjalankan projek Pembelajaran Mesin atau analisis data.
Mengapa menggunakan Anaconda?
Anaconda akan membantu anda menguruskan semua perpustakaan yang diperlukan untuk Python di RStudio, atau R. Anaconda akan memasang semua perpustakaan dan IDE yang diperlukan ke dalam satu folder tunggal untuk memudahkan pengurusan pakej. Jika tidak, anda perlu memasangnya secara berasingan.
Pengguna Mac
Langkah 1) Pergi ke https://www.anaconda.com/download/ dan Muat turun Anaconda untuk Python 3.6 untuk OS anda.
Secara lalai, Chrome memilih halaman muat turun sistem anda. Dalam tutorial ini, Anaconda install RStudio dilakukan untuk Mac. Sekiranya anda menjalankan Windows atau Linux, muat turun Anaconda 5.1 untuk pemasang Windows atau Anaconda 5.1 untuk pemasang Linux.
Langkah 2) Anda kini sudah bersedia untuk memasang Anaconda RStudio. Klik dua kali pada fail yang dimuat turun untuk memulakan pemasangan. Ia adalah .dmg untuk mac dan .exe untuk windows. Anda akan diminta untuk mengesahkan pemasangannya. Klik butang Teruskan .
Anda diarahkan ke Pemasang Anaconda3 .
Langkah 3) Tetingkap seterusnya memaparkan ReadMe . Setelah selesai membaca dokumen, klik Teruskan
Langkah 4) Tetingkap ini menunjukkan Perjanjian Lesen Pengguna Akhir RStudio Anaconda. Klik Teruskan untuk bersetuju.
Langkah 5) Anda diminta untuk bersetuju, klik Setuju untuk pergi ke langkah seterusnya.
Langkah 6) Klik Ubah Lokasi Pasang untuk menetapkan lokasi Anaconda. Secara lalai, Anaconda dipasang di persekitaran pengguna: Pengguna / NAMA ANDA / .
Pilih destinasi dengan mengklik Pasang untuk saya sahaja . Ini bermaksud Anaconda hanya dapat diakses oleh pengguna ini.
Langkah 7) Anda boleh memasang Conda di R sekarang. Klik Pasang untuk meneruskan. Anaconda mengambil masa sekitar 2.5 GB pada cakera keras anda.
Kotak mesej segera. Anda perlu mengesahkan dengan menaip kata laluan anda. Tekan Pasang Perisian
Mungkin memerlukan sedikit masa untuk Memasang Conda di R. Bergantung pada mesin anda.
Langkah 8) Anaconda bertanya kepada anda jika anda ingin memasang Microsoft VSCode. Anda boleh mengabaikannya dan tekan Terus
Langkah 9) Pemasangan selesai. Anda boleh menutup tetingkap.
Anda ditanya sama ada anda mahu memindahkan pemasang "Anaconda3" ke Sampah. Klik Pindahkan ke Sampah
Anda selesai dengan pemasangan Anaconda pada sistem macOS
Pengguna Windows
Langkah 1) Buka exe yang dimuat turun dan klik Seterusnya
Langkah 2) Terima Perjanjian Lesen
Langkah 3) Pilih Hanya Saya dan klik Seterusnya
Langkah 4) Pilih Folder Destinasi dan Klik Seterusnya
Langkah 5) Klik Pasang di Skrin seterusnya
Langkah 6) Pemasangan akan bermula
Setelah selesai, Anaconda akan dipasang.
Pasang R
Pengguna Mac
Langkah 1) Anaconda menggunakan terminal untuk memasang perpustakaan. Terminal adalah cara cepat untuk memasang perpustakaan. Kita perlu memastikan arah pemasangan ke arah yang betul. Dalam kes kami, kami menetapkan lokasi Anaconda kepada Pengguna / USERNAME / . Kami dapat mengesahkannya dengan memeriksa folder anaconda3 .
Buka Komputer dan pilih Pengguna , USERNAME dan anaconda3 . Ini mengesahkan bahawa kami memasang Anaconda di jalan yang betul. Sekarang, mari kita lihat bagaimana macOS menulis jalannya. Klik kanan, dan kemudian Dapatkan Maklumat
Pilih jalan Di mana dan klik Salin
Langkah 2) Untuk pengguna Mac:
- Cara terpendek adalah menggunakan terminal Pencarian Spotlight dan menulis .
Terminal menetapkan direktori kerja lalai kepada Pengguna / PENGGUNA . Seperti yang anda lihat pada gambar di bawah, jalan anaconda3 dan direktori kerja adalah serupa. Di macOS, folder terbaru ditunjukkan sebelum $ . Bagi saya, ia adalah Thomas . Terminal akan memasang semua perpustakaan di direktori kerja ini.
Sekiranya jalan pada penyunting teks tidak sesuai dengan direktori yang berfungsi, anda boleh mengubahnya dengan menulis cd PATH di terminal. PATH adalah jalan yang anda tempelkan dalam penyunting teks. Jangan lupa untuk membungkus PATH dengan "PATH" . Tindakan ini akan mengubah direktori kerja menjadi PATH .
Langkah 4) Kami sudah siap memasang R. Saya mengesyorkan anda memasang semua pakej dan pergantungan dengan arahan conda di terminal.
## In the terminalconda install r-essentials --yes
r-essentials bermaksud conda akan memasang R dan semua perpustakaan yang diperlukan yang digunakan oleh saintis data.
Conda sedang memuat turun perpustakaan
Ia memerlukan sedikit masa untuk memuat naik semua perpustakaan. Bersabarlah ... anda sudah bersedia.
Di terminal, anda akan melihat Melaksanakan transaksi: selesai. Jika ya, anda telah berjaya memasang R .
Anda boleh memeriksa di mana R berada.
Pengguna Windows
Langkah 1) Buka arahan arahan Anaconda
Langkah 2) Di command prompt
- Masukkan arahan pemasangan R
- Persekitaran akan ditentukan
- Senarai pakej yang akan dipasang akan disenaraikan
Langkah 3) Masukkan y dan tekan kekunci kembali untuk memulakan pemasangan
Langkah 4) Pemasangan akan memakan masa, dan anda akan menyelesaikan pesanan.
Pasang Rstudio
Pengguna Mac
Di terminal, tulis kod berikut untuk memasang RStudio Anaconda:
## In the terminalconda install -c r rstudio --yes
Di terminal, anda akan melihat Melaksanakan transaksi: selesai. Sekiranya demikian, anda telah berjaya memasang Rstudio .
Anda sudah bersedia sekarang, selamat!
Pengguna Windows
Langkah 1) Masukkan arahan untuk memasang RStudio pada arahan Anaconda
Langkah 2) Anda akan ditunjukkan senarai pakej yang akan dipasang. Masukkan y
Langkah 3) R Studio akan dipasang
Amaran
Elakkan sebanyak mungkin untuk memasang perpustakaan RStudio Anaconda menggunakan pip untuk Python, dan perpustakaan R. Conda mengumpulkan banyak pakej, anda tidak perlu memasang RStudio pada perpustakaan segera Anaconda di luar persekitaran konda.
Jalankan Rstudio
Jalankan arahan secara langsung dari terminal untuk membuka Rstudio. Anda membuka terminal dan menulis rstudio. Anda juga boleh menggunakan Pintasan Desktop
Atau
Tetingkap baru akan dibuka dengan Rstudio .
Uji
Buka Rstudio dari terminal dan buka skrip. Tulis arahan berikut:
- ## Dalam Rstudio ringkasan (kereta)
- Klik Jalankan
- Periksa Output
Sekiranya anda dapat melihat statistik ringkasan, ia berfungsi. Anda boleh menutup Rstudio tanpa menyimpan fail.
Pasang pakej
Pasang pakej dengan anaconda adalah remeh. Anda pergi ke penyemak imbas kegemaran anda, taipkan nama perpustakaan diikuti oleh anaconda r .
Anda memilih pautan yang menunjuk ke anaconda. Anda menyalin dan menampal perpustakaan ke terminal.
Sebagai contoh, kita perlu memasang randomForest untuk tutorial mengenai hutan rawak; kita pergi https://anaconda.org/r/r-randomforest .
Jalankan conda install -cr r-randomforest - ya dari terminal.
Pemasangan selesai.
Perhatikan bahawa melalui tutorial ini, anda tidak perlu memasang banyak perpustakaan kerana perpustakaan yang paling banyak digunakan dilengkapi dengan perpustakaan conda r-esensial. Ia merangkumi ggplot untuk grafik dan caret untuk projek pembelajaran mesin.
Buka perpustakaan
Untuk menjalankan fungsi R randomForest (), kita perlu membuka perpustakaan yang mengandungi fungsi tersebut. Dalam skrip Rstudio, kita dapat menulis perpustakaan (randomForest)
## In Rstudiolibrary(randomForest)## randomForest 4.6-12## Type rfNews() to see new features/changes/bug fixes.
Amaran: Elakkan sebisa mungkin untuk membuka bungkusan yang tidak perlu. Anda mungkin akhirnya membuat konflik antara perpustakaan.
Jalankan kod R
Kami mempunyai dua cara untuk menjalankan kod dalam R
- Kita boleh menjalankan kod di dalam Konsol. Data kami akan disimpan di Persekitaran Global tetapi tidak ada sejarah yang direkodkan. Kami tidak akan dapat meniru hasilnya setelah R ditutup. Kita perlu menulis semula kodnya. Kaedah ini tidak digalakkan jika kita ingin meniru simpan kod kita
- Tuliskan kod dalam skrip. Kita boleh menulis sebilangan baris kod yang kita mahukan. Untuk menjalankan kod, kami memilih baris yang ingin kami kembalikan. Akhirnya, klik pada jalankan. Kita dapat melihat outputnya di Konsol. Kita boleh menyimpan skrip kita dan membukanya kemudian. Hasil kami tidak akan kalah.
Amaran : Dalam kita mengarahkan kursor pada baris kedua (iaitu, slice_vector [1: 5]), Konsol memaparkan ralat. Itu, kami tidak menjalankan nombor nombor 1.
Begitu juga, jika kita mengarahkan kursor ke baris kosong dan klik run, R mengembalikan output kosong.