Apa itu SAS?
SAS bermaksud S tatistical A nalysis S oftware yang digunakan untuk Data Analytics. Ini membantu anda menggunakan teknik dan proses kualitatif yang membolehkan anda meningkatkan produktiviti pekerja dan keuntungan perniagaan. SAS diucapkan sebagai SaaS.
Di SAS, data diekstrak & dikategorikan yang membantu anda mengenal pasti dan menganalisis corak data. Ini adalah rangkaian perisian yang membolehkan anda melakukan analisis lanjutan, Kepintaran Perniagaan, Analisis Ramalan, pengurusan data untuk beroperasi dengan berkesan dalam keadaan perniagaan yang kompetitif & berubah. Lebih-lebih lagi, SAS bebas dari platform yang bermaksud anda boleh menjalankan SAS pada mana-mana sistem operasi baik Linux atau Windows.
Apakah maksud R?
R adalah bahasa pengaturcaraan yang banyak digunakan oleh saintis data dan syarikat besar seperti Google, Airbnb, Facebook dll untuk analisis data.
Bahasa R menawarkan pelbagai fungsi untuk setiap manipulasi data, model statistik, atau carta yang diperlukan oleh penganalisis data. R menawarkan mekanisme terbina dalam untuk mengatur data, menjalankan pengiraan pada maklumat yang diberikan dan membuat gambaran grafik dari set data tersebut.
Mengapa menggunakan SAS?
- Akses fail data mentah dan data dalam pangkalan data luaran
- Menganalisis data menggunakan statik, deskriptif, teknik multivariat, ramalan, pemodelan, dan pengaturcaraan linear
- Membantu anda menguruskan kemasukan data, pemformatan, penukaran, penyuntingan & pengambilan
- Ciri analisis lanjutan membolehkan anda membuat perubahan dan penambahbaikan dalam amalan perniagaan
- Membantu perniagaan untuk mengetahui data sejarah mereka
Mengapa menggunakan R?
- R menawarkan konstruk pengaturcaraan yang berguna untuk analisis data seperti bersyarat, gelung, kemudahan input dan output, fungsi rekursif yang ditentukan pengguna, dll.
- R mempunyai ekosistem yang kaya dan berkembang dan banyak dokumentasi tersedia melalui internet
- Anda boleh menjalankan alat ini di pelbagai platform termasuk Windows, Unix, dan MacOS
- Keupayaan grafik yang baik Disokong oleh rangkaian pengguna yang luas
Sejarah SAS
- SAS dikembangkan oleh Jim Goodnight dan John Shall pada tahun 1970 di NC University
- Pada mulanya, ia dibangunkan untuk Penyelidikan Pertanian.
- Kemudian, ia berkembang ke rangkaian alat untuk merangkumi Predictive Analytics, Data Management, BI antara lain.
- Hari ini 98 syarikat teratas dunia dalam jumlah 400 menggunakan alat analisis data SAS untuk analisis Data.
Sejarah R
- 1993- R adalah bahasa pengaturcaraan yang dikembangkan oleh Ross Ihaka dan Robert Gentleman
- 1995: R pertama diedarkan sebagai alat sumber terbuka di bawah lesen GPL2
- 1997: Kumpulan teras R dan CRAN ditubuhkan
- 1999: Laman web R, r-project.org, dilancarkan
- 2000: R 1.0.0 dikeluarkan
- 2004: R 2.0.0 dikeluarkan
- 2009: Edisi pertama Jurnal R
- 2013: R 3.0.0 dikeluarkan
- 2016: Logo R baru diguna pakai
SAS Vs. R
| Parameter | SAS | R |
| Ketersediaan / Kos | SAS adalah perisian komersial, jadi ia memerlukan pelaburan kewangan. | R adalah perisian sumber terbuka, Oleh itu, sesiapa sahaja boleh menggunakannya. |
| Kemudahan Belajar | SAS adalah alat paling mudah untuk dipelajari. Oleh itu, orang yang mempunyai pengetahuan terhad mengenai SQL dapat mempelajarinya dengan mudah. | Pengaturcara R perlu menulis kod yang membosankan dan panjang. |
| Keupayaan Statistik | SAS menawarkan pakej hebat yang menawarkan semua jenis analisis dan teknik statistik. | R adalah alat sumber terbuka yang membolehkan pengguna menghantar pakej / perpustakaan mereka sendiri. Teknologi terkini sering dikeluarkan dalam R terlebih dahulu. |
| Perkongsian Fail | Anda tidak dapat berkongsi fail yang dihasilkan SAS dengan pengguna lain yang tidak menggunakan SAS. | Oleh kerana ada yang menggunakan r, lebih mudah untuk berkongsi fail dengan pengguna lain. |
| Kemas kini | SAS lebih jarang dikemas kini. | R adalah alat sumber terbuka, jadi ia terus dikemas kini. |
| Bahagian Pasaran | Pada masa ini, SAS menghadapi persaingan sengit dari R, dan alat analisis Data lain akibatnya pangsa pasar SAS secara beransur-ansur menurun. | R telah melihat pertumbuhan pesat dalam lima tahun kebelakangan ini dengan popularitinya yang semakin meningkat. Itulah sebabnya bahagian pasarannya meningkat dengan pesat. |
| Keupayaan Grafik | SAS mempunyai sokongan grafik yang baik. Walau bagaimanapun, ia tidak menawarkan penyesuaian. | Sokongan grafik alat R kurang. |
| Sokongan pengguna | SAS memberikan sokongan pelanggan yang berdedikasi. | R mempunyai komuniti dalam talian terbesar tetapi tiada sokongan perkhidmatan pelanggan. |
| Sokongan untuk pembelajaran mendalam | Pembelajaran mendalam di SAS masih di peringkat awal, dan masih banyak yang perlu dilakukan sebelum ia matang. | R menawarkan integrasi pembelajaran mendalam yang maju. |
| Senario Pekerjaan | Alat analitik SAS masih menjadi peneraju pasaran dalam pekerjaan korporat. Banyak syarikat besar masih mengusahakan SAS. | Pekerjaan di R dilaporkan meningkat sejak beberapa tahun kebelakangan. |
| Purata gaji | Gaji purata bagi mana-mana pengaturcara SAS adalah $ 81,560 setahun di Amerika Syarikat | Gaji purata untuk pengaturcara "R" antara $ 127,937 setahun untuk Data Scientist hingga $ 147,189 setahun. |
| Ciri-ciri terbaik |
|
|
| Syarikat terkenal yang menggunakan | Airbnb, StacShare, Asana, Hubspot | Instacart, Adroll, Opbandit, Custora |
| Penilaian TIOBE | 22 | 16 |
Ciri R
- R membantu anda menyambung ke banyak pangkalan data dan jenis data
- Sebilangan besar algoritma dan pakej untuk statistik fleksibel
- Menawarkan kemudahan pengendalian dan penyimpanan data yang berkesan
- Kumpulkan dan analisis data media sosial
- Latih mesin untuk membuat ramalan
- Mengikis data dari laman web
- Pengumpulan alat perantaraan yang menyeluruh dan bersepadu untuk analisis data
- Antara muka dengan bahasa lain dan kemampuan skrip
- Fleksibel, luas dan komprehensif untuk produktiviti
- Platform yang sesuai untuk visualisasi data
Ciri-ciri SAS
- Penyelidikan Operasi dan Pengurusan projek
- Pembentukan laporan dengan grafik standard
- Pengemaskinian dan pengubahsuaian data
- Bahasa pengendalian data yang hebat
- Baca dan tulis hampir semua format data
- Fungsi pembersihan data terbaik
- Membolehkan anda Berinteraksi dengan pelbagai sistem hos
Keputusan Akhir
Setelah membandingkan beberapa perbezaan utama antara kedua-dua alat ini, kita dapat mengatakan bahawa kedua-duanya mempunyai set pengguna sendiri. Terdapat banyak syarikat, yang lebih memilih SAS kerana masalah keselamatan data, yang menunjukkan walaupun terdapat penurunan dalam satu tahun kebelakangan ini, masih ada permintaan yang besar untuk profesional yang diperakui SAS.
Sebaliknya, R adalah alat yang sesuai untuk para profesional yang ingin melakukan pekerjaan Analisis data yang menjimatkan. Bilangan syarikat permulaan meningkat di seluruh dunia. Oleh itu, permintaan untuk pembangun yang diperakui R juga meningkat. Pada masa ini, kedua-duanya mempunyai potensi yang sama untuk pertumbuhan di pasar, dan keduanya merupakan alat yang sama popular.