Apakah gudang Data?
Gudang data adalah teknik untuk mengumpulkan dan mengurus data dari pelbagai sumber untuk memberikan pandangan perniagaan yang bermakna. Ini adalah gabungan teknologi dan komponen yang memungkinkan penggunaan data secara strategik.
Data Warehouse adalah penyimpanan elektronik sejumlah besar maklumat oleh perniagaan yang dirancang untuk pertanyaan dan analisis dan bukannya memproses transaksi. Ini adalah proses mengubah data menjadi maklumat dan membuatnya tersedia untuk pengguna untuk analisis.
Apakah Perlombongan Data?
Perlombongan data mencari corak tersembunyi, sah dan berpotensi berguna dalam set data yang besar. Perlombongan Data adalah mengenai mencari hubungan yang tidak disyaki / tidak diketahui sebelumnya antara data.
Ini adalah kemahiran pelbagai disiplin yang menggunakan pembelajaran mesin, statistik, AI dan teknologi pangkalan data.
Wawasan yang diambil melalui Perlombongan data dapat digunakan untuk pemasaran, pengesanan penipuan, dan penemuan saintifik, dll
PERBEZAAN UTAMA
- Perlombongan data dianggap sebagai proses pengambilan data dari kumpulan data yang besar, sedangkan gudang Data adalah proses penyatuan semua data yang relevan bersama-sama.
- Perlombongan data adalah proses menganalisis pola data yang tidak diketahui, sedangkan gudang Data adalah teknik untuk mengumpulkan dan mengelola data.
- Perlombongan data biasanya dilakukan oleh pengguna perniagaan dengan bantuan jurutera sementara Pergudangan data adalah proses yang perlu dilakukan sebelum perlombongan data dapat dilakukan
- Perlombongan data membolehkan pengguna menanyakan pertanyaan yang lebih rumit yang akan meningkatkan beban kerja sementara Data Warehouse rumit untuk dilaksanakan dan dikekalkan.
- Perlombongan data membantu membuat corak faktor penting seperti tabiat membeli pelanggan sementara Data Warehouse berguna untuk sistem perniagaan operasi seperti sistem CRM ketika gudang disatukan.
Data Mining Vs Data Warehouse: Perbezaan Utama
| Perlombongan Data | Gudang Data |
| Perlombongan data adalah proses menganalisis corak data yang tidak diketahui. | Gudang data adalah sistem pangkalan data yang dirancang untuk analitik dan bukannya kerja transaksi. |
| Perlombongan data adalah kaedah membandingkan sejumlah besar data dengan mencari corak yang betul. | Pergudangan data adalah kaedah memusatkan data dari sumber yang berlainan ke dalam satu repositori biasa. |
| Perlombongan data biasanya dilakukan oleh pengguna perniagaan dengan bantuan jurutera. | Pergudangan data adalah proses yang perlu dilakukan sebelum berlakunya perlombongan data. |
| Perlombongan data dianggap sebagai proses pengambilan data dari kumpulan data yang besar. | Sebaliknya, Pergudangan data adalah proses penyatuan semua data yang berkaitan bersama-sama. |
| Salah satu faedah terpenting dari teknik perlombongan data adalah pengesanan dan pengenalpastian kesalahan dalam sistem. | Salah satu kelebihan Data Warehouse adalah kemampuannya untuk mengemas kini secara konsisten. Itulah sebabnya ia sangat sesuai untuk pemilik perniagaan yang mahukan ciri terbaik dan terkini. |
| Perlombongan data membantu mewujudkan corak faktor penting. Seperti kebiasaan membeli pelanggan, produk, penjualan. Oleh itu, syarikat dapat membuat penyesuaian yang diperlukan dalam operasi dan pengeluaran. | Data Warehouse menambah nilai tambahan pada sistem perniagaan operasi seperti sistem CRM ketika gudang diintegrasikan. |
| Teknik perlombongan data tidak pernah 100% tepat dan boleh menyebabkan akibat yang serius dalam keadaan tertentu. | Di gudang data, ada kemungkinan besar bahwa data yang diperlukan untuk analisis oleh organisasi mungkin tidak disatukan ke gudang. Ia boleh menyebabkan kehilangan maklumat dengan mudah. |
| Maklumat yang dikumpulkan berdasarkan Perlombongan Data oleh organisasi boleh disalahgunakan terhadap sekumpulan orang. | Gudang data dibuat untuk projek IT yang besar. Oleh itu, ia melibatkan sistem penyelenggaraan yang tinggi yang dapat mempengaruhi pendapatan organisasi berskala sederhana hingga kecil. |
| Selepas pertanyaan awal yang berjaya, pengguna boleh menanyakan pertanyaan yang lebih rumit yang akan meningkatkan beban kerja. | Data Warehouse rumit untuk dilaksanakan dan diselenggara. |
| Organisasi boleh memanfaatkan alat analisis ini dengan melengkapkan maklumat berasaskan pengetahuan yang berkaitan dan berguna. | Gudang data menyimpan sejumlah besar data sejarah yang membantu pengguna menganalisis jangka masa dan trend yang berbeza untuk membuat ramalan masa depan. |
| Organisasi perlu menghabiskan banyak sumbernya untuk tujuan latihan dan Pelaksanaan. Lebih-lebih lagi, alat perlombongan data berfungsi dengan cara yang berbeza kerana algoritma berbeza yang digunakan dalam reka bentuknya. | Di gudang Data, data digabungkan dari pelbagai sumber. Data perlu dibersihkan dan diubah. Ini boleh menjadi cabaran. |
| Kaedah perlombongan data menjimatkan dan efisien berbanding dengan aplikasi data statistik yang lain. | Tanggungjawab gudang data adalah mempermudah setiap jenis data perniagaan. Sebilangan besar kerja yang akan dilakukan oleh pengguna adalah memasukkan data mentah. |
| Manfaat kritikal lain dari teknik perlombongan data adalah mengenal pasti kesalahan yang boleh menyebabkan kerugian. Data yang dihasilkan dapat digunakan untuk mengesan penurunan penjualan. | Gudang data membolehkan pengguna mengakses data kritikal dari jumlah sumber di satu tempat. Oleh itu, ia menjimatkan masa pengguna mengambil data dari pelbagai sumber. |
| Perlombongan data membantu menghasilkan strategi yang dapat dilaksanakan berdasarkan pandangan data. | Sebaik sahaja anda memasukkan sebarang maklumat ke dalam sistem gudang Data, anda tidak mungkin akan kehilangan data ini lagi. Anda perlu melakukan carian pantas, membantu anda mencari maklumat statistik yang tepat. |
Mengapa menggunakan Data Warehouse?
Beberapa sebab terpenting untuk menggunakan Data warehouse adalah:
- Mengintegrasikan banyak sumber data dan membantu mengurangkan tekanan pada sistem pengeluaran.
- Data yang Dioptimumkan untuk akses membaca dan imbasan cakera berturut-turut.
- Data Warehouse membantu melindungi Data daripada peningkatan sistem sumber.
- Membolehkan pengguna melakukan Pengurusan Data master.
- Meningkatkan kualiti data dalam sistem sumber.
Mengapa menggunakan perlombongan data?
Beberapa sebab terpenting untuk menggunakan Perlombongan data adalah:
- Menjalin perkaitan dan hubungan antara data. Gunakan maklumat ini untuk menghasilkan pandangan yang menguntungkan
- Perniagaan boleh membuat keputusan dengan cepat
- Membantu mengetahui corak membeli-belah yang tidak biasa di kedai runcit.
- Mengoptimumkan perniagaan laman web dengan memberikan tawaran yang disesuaikan untuk setiap pengunjung.
- Membantu mengukur kadar tindak balas pelanggan dalam pemasaran perniagaan.
- Membuat dan mengekalkan kumpulan pelanggan baru untuk tujuan pemasaran.
- Ramalkan kerosakan pelanggan, seperti mana pelanggan lebih cenderung beralih ke pembekal lain dalam masa terdekat.
- Bezakan antara pelanggan yang menguntungkan dan tidak menguntungkan.
- Kenal pasti semua jenis tingkah laku yang mencurigakan, sebagai sebahagian daripada proses pengesanan penipuan.