Apa itu Analisis Data?
Analisis data didefinisikan sebagai proses pembersihan, transformasi, dan pemodelan data untuk menemukan informasi yang berguna untuk membuat keputusan perniagaan. Tujuan Analisis Data adalah untuk mengekstrak maklumat yang berguna dari data dan mengambil keputusan berdasarkan analisis data.
Contoh ringkas analisis Data adalah setiap kali kita mengambil keputusan dalam kehidupan kita sehari-hari adalah dengan memikirkan apa yang berlaku terakhir kali atau apa yang akan berlaku dengan memilih keputusan tersebut. Ini tidak lain hanyalah menganalisis masa lalu atau masa depan kita dan membuat keputusan berdasarkannya. Untuk itu, kita mengumpulkan kenangan masa lalu atau impian masa depan kita. Jadi itu hanyalah analisis data. Kini perkara yang sama dilakukan oleh penganalisis untuk tujuan perniagaan, disebut Analisis Data.
Dalam tutorial ini, anda akan belajar:
- Mengapa Analisis Data?
- Alat Analisis Data
- Jenis Analisis Data: Teknik dan Kaedah
- Proses Analisis Data
Mengapa Analisis Data?
Untuk mengembangkan perniagaan anda bahkan untuk berkembang dalam hidup anda, kadang-kadang yang perlu anda lakukan hanyalah Analisis!
Sekiranya perniagaan anda tidak berkembang, anda harus melihat ke belakang dan mengakui kesilapan anda dan membuat rancangan lagi tanpa mengulangi kesilapan tersebut. Dan walaupun perniagaan anda berkembang, anda harus berharap dapat menjadikan perniagaan ini berkembang dengan lebih maju. Yang perlu anda lakukan ialah menganalisis data perniagaan dan proses perniagaan anda.
Alat Analisis Data
Alat analisis data memudahkan pengguna memproses dan memanipulasi data, menganalisis hubungan dan korelasi antara set data, dan juga membantu untuk mengenal pasti corak dan tren untuk interpretasi. Berikut adalah senarai lengkap alat yang digunakan untuk analisis data dalam penyelidikan.
Jenis Analisis Data: Teknik dan Kaedah
Terdapat beberapa jenis teknik Analisis Data yang wujud berdasarkan perniagaan dan teknologi. Walau bagaimanapun, kaedah Analisis Data utama adalah:
- Analisis Teks
- Analisis statistik
- Analisis Diagnostik
- Analisis Ramalan
- Analisis Preskriptif
Analisis Teks
Analisis Teks juga disebut sebagai Data Mining. Ini adalah salah satu kaedah analisis data untuk mencari corak dalam kumpulan data besar menggunakan pangkalan data atau alat perlombongan data. Ia digunakan untuk mengubah data mentah menjadi maklumat perniagaan. Alat Perisikan Perniagaan ada di pasar yang digunakan untuk mengambil keputusan perniagaan yang strategis. Secara keseluruhan ia menawarkan cara untuk mengekstrak dan memeriksa data dan memperoleh pola dan akhirnya interpretasi data.
Analisis statistik
Analisis Statistik menunjukkan "Apa yang berlaku?" dengan menggunakan data masa lalu dalam bentuk papan pemuka. Analisis Statistik merangkumi pengumpulan, Analisis, interpretasi, persembahan, dan pemodelan data. Ia menganalisis sekumpulan data atau sampel data. Terdapat dua kategori jenis Analisis ini - Analisis Deskriptif dan Analisis Inferensi.
Analisis Deskriptif
menganalisis data lengkap atau contoh data berangka yang diringkaskan. Ini menunjukkan min dan penyimpangan untuk data berterusan sedangkan peratusan dan kekerapan untuk data kategori.
Analisis Inferensi
menganalisis sampel dari data lengkap. Dalam jenis Analisis ini, anda dapat mencari kesimpulan yang berbeza dari data yang sama dengan memilih sampel yang berbeza.
Analisis Diagnostik
Analisis Diagnostik menunjukkan "Mengapa ia berlaku?" dengan mencari punca dari pandangan yang terdapat dalam Analisis Statistik. Analisis ini berguna untuk mengenal pasti corak data tingkah laku. Sekiranya masalah baru muncul dalam proses perniagaan anda, anda boleh melihat Analisis ini untuk mencari corak masalah yang serupa. Dan mungkin mempunyai peluang untuk menggunakan preskripsi yang serupa untuk masalah baru.
Analisis Ramalan
Analisis Ramalan menunjukkan "apa yang mungkin berlaku" dengan menggunakan data sebelumnya. Contoh analisis data paling mudah adalah seperti jika tahun lalu saya membeli dua gaun berdasarkan simpanan saya dan jika tahun ini gaji saya meningkat dua kali ganda maka saya dapat membeli empat gaun. Tetapi tentu saja tidak mudah seperti ini kerana anda harus memikirkan keadaan lain seperti kemungkinan harga pakaian meningkat tahun ini atau mungkin bukan pakaian yang anda ingin beli basikal baru, atau anda perlu membeli rumah!
Jadi di sini, Analisis ini membuat ramalan mengenai hasil masa depan berdasarkan data semasa atau masa lalu. Ramalan hanyalah anggaran. Ketepatannya berdasarkan seberapa banyak maklumat terperinci yang anda ada dan seberapa banyak anda menggali di dalamnya.
Analisis Preskriptif
Analisis Preskriptif menggabungkan pandangan dari semua Analisis sebelumnya untuk menentukan tindakan yang harus diambil dalam masalah atau keputusan semasa. Sebilangan besar syarikat berdasarkan data menggunakan Analisis Preskriptif kerana Analisis ramalan dan deskriptif tidak mencukupi untuk meningkatkan prestasi data. Berdasarkan situasi dan masalah semasa, mereka menganalisis data dan membuat keputusan.
Proses Analisis Data
The Analisis Data Process hanyalah pengumpulan maklumat dengan menggunakan aplikasi yang patut atau alat yang membolehkan anda untuk meneroka data dan mencari corak yang di dalamnya. Berdasarkan maklumat dan data tersebut, anda boleh membuat keputusan, atau anda dapat membuat kesimpulan muktamad.
Analisis Data terdiri daripada fasa berikut:
- Pengumpulan Keperluan Data
- Pengumpulan data
- Pembersihan Data
- Analisis data
- Tafsiran Data
- Visualisasi Data
Pengumpulan Keperluan Data
Pertama sekali, anda harus memikirkan mengapa anda mahu melakukan analisis data ini? Yang anda perlukan untuk mengetahui tujuan atau tujuan melakukan Analisis data. Anda harus memutuskan jenis analisis data yang ingin anda lakukan! Pada fasa ini, anda harus memutuskan apa yang akan dianalisis dan bagaimana mengukurnya, anda harus memahami mengapa anda menyiasat dan langkah-langkah apa yang harus anda gunakan untuk melakukan Analisis ini.
Pengumpulan data
Selepas pengumpulan keperluan, anda akan mendapat idea yang jelas mengenai perkara-perkara yang harus anda ukur dan apa yang seharusnya menjadi penemuan anda. Kini tiba masanya untuk mengumpulkan data anda berdasarkan keperluan. Setelah anda mengumpulkan data anda, ingatlah bahawa data yang dikumpulkan mesti diproses atau disusun untuk Analisis. Semasa anda mengumpulkan data dari pelbagai sumber, anda mesti menyimpan log dengan tarikh pengumpulan dan sumber data.
Pembersihan Data
Sekarang data apa pun yang dikumpulkan mungkin tidak berguna atau tidak relevan dengan tujuan Analisis anda, oleh itu ia harus dibersihkan. Data yang dikumpulkan mungkin mengandungi catatan pendua, ruang kosong atau kesalahan. Data harus dibersihkan dan bebas ralat. Fasa ini mesti dilakukan sebelum Analisis kerana berdasarkan pembersihan data, hasil Analisis anda akan lebih dekat dengan hasil yang anda harapkan.
Analisis data
Setelah data dikumpulkan, dibersihkan, dan diproses, data siap untuk Analisis. Semasa anda memanipulasi data, anda mungkin mendapati anda mempunyai maklumat tepat yang anda perlukan, atau anda mungkin perlu mengumpulkan lebih banyak data. Selama fasa ini, anda boleh menggunakan alat dan perisian analisis data yang akan membantu anda memahami, menafsirkan, dan mendapatkan kesimpulan berdasarkan keperluan.
Tafsiran Data
Setelah menganalisis data anda, akhirnya tiba masanya untuk menafsirkan hasil anda. Anda boleh memilih cara untuk mengekspresikan atau menyampaikan analisis data anda sama ada anda boleh menggunakan hanya dengan kata-kata atau mungkin jadual atau carta. Kemudian gunakan hasil proses analisis data anda untuk menentukan tindakan terbaik anda.
Visualisasi Data
Visualisasi data sangat biasa dalam kehidupan seharian anda; mereka sering muncul dalam bentuk carta dan grafik. Dengan kata lain, data ditunjukkan secara grafik sehingga lebih mudah bagi otak manusia untuk memahaminya dan memprosesnya. Visualisasi data sering digunakan untuk mencari fakta dan trend yang tidak diketahui. Dengan memerhatikan hubungan dan membandingkan set data, anda dapat mencari jalan untuk mengetahui maklumat yang bermakna.
Ringkasan:
- Analisis data bermaksud proses membersihkan, mengubah dan memodelkan data untuk menemui maklumat berguna untuk membuat keputusan perniagaan
- Jenis Analisis Data adalah Analisis Teks, Statistik, Diagnostik, Ramalan, Preskriptif
- Analisis Data terdiri daripada Pengumpulan Keperluan Data, Pengumpulan Data, Pembersihan Data, Analisis Data, Tafsiran Data, Visualisasi Data