Apa itu Data Warehouse?
Gudang Data mengumpulkan dan menguruskan data dari pelbagai sumber untuk memberikan pandangan perniagaan yang bermakna.
Ini adalah kumpulan data yang terpisah dari sistem operasi dan menyokong pengambilan keputusan syarikat. Di Data Warehouse data disimpan dari perspektif sejarah.
Data di gudang diekstrak dari beberapa unit berfungsi. Ia diperiksa, dibersihkan dan kemudian disatukan dengan sistem gudang Data. Gudang data menggunakan sistem komputer yang sangat pantas dengan kapasiti penyimpanan yang besar. Alat ini dapat menjawab sebarang pertanyaan kompleks yang berkaitan dengan data.
Apa itu Data Mart?
Data mart adalah bentuk ringkas dari Data Warehouse. Ia difokuskan pada satu subjek. Data Mart mengambil data dari beberapa sumber sahaja. Sumber-sumber ini mungkin merupakan gudang Data pusat, sistem operasi dalaman, atau sumber data luaran.
Data Mart adalah sistem indeks dan pengekstrakan. Ini adalah bahagian penting gudang data. Ia berorientasikan subjek, dan dirancang untuk memenuhi keperluan kumpulan pengguna tertentu. Data mart cepat dan mudah digunakan, kerana mereka menggunakan sejumlah kecil data.
PERBEZAAN UTAMA
- Data Warehouse adalah gudang data yang dikumpulkan dari sumber yang berlainan sedangkan Data Mart hanyalah subjenis gudang data.
- Data Warehouse difokuskan pada semua jabatan dalam organisasi sedangkan Data Mart memberi tumpuan kepada kumpulan tertentu.
- Proses merancang Data Warehouse adalah rumit sedangkan proses Data Mart senang dirancang.
- Data Warehouse memerlukan masa yang lama untuk pengendalian data sedangkan Data Mart memerlukan masa yang singkat untuk pengendalian data.
- Julat saiz Gudang Data adalah 100 GB hingga 1 TB + sedangkan ukuran Data Mart kurang dari 100 GB.
- Proses pelaksanaan Data Warehouse memakan masa 1 bulan hingga 1 tahun sedangkan Data Mart memerlukan beberapa bulan untuk menyelesaikan proses pelaksanaan.
Perbezaan antara Data Warehouse dan Data Mart
| Parameter | Gudang Data | Data Mart |
|---|---|---|
| Definisi | Gudang Data adalah gudang besar data yang dikumpulkan dari organisasi atau jabatan yang berlainan dalam sebuah syarikat. | Data mart adalah satu-satunya subtipe Gudang Data. Ia direka untuk memenuhi keperluan kumpulan pengguna tertentu. |
| Penggunaan | Ia membantu mengambil keputusan yang strategik. | Ini membantu mengambil keputusan taktikal untuk perniagaan. |
| Objektif | Objektif utama Data Warehouse adalah untuk menyediakan persekitaran yang bersepadu dan gambaran perniagaan yang koheren pada satu masa. | Data mart kebanyakan digunakan di bahagian perniagaan di peringkat jabatan. |
| Merancang | Proses merancang Data Warehouse agak sukar. | Proses merancang Data Mart adalah mudah. |
| Mungkin atau tidak boleh digunakan dalam model dimensi. Walau bagaimanapun, ia dapat memberi makan model dimensi. | Ia dibina dengan fokus pada model dimensi menggunakan skema permulaan. | |
| Pengendalian Data | Pergudangan data merangkumi kawasan syarikat yang besar dan itulah sebabnya memerlukan masa yang lama untuk memprosesnya. | Data mart mudah digunakan, dirancang dan dilaksanakan kerana hanya dapat menangani sejumlah kecil data. |
| Fokus | Pergudangan data difokuskan secara meluas di semua jabatan. Ada kemungkinan ia dapat mewakili seluruh syarikat. | Data Mart berorientasikan subjek, dan digunakan di peringkat jabatan. |
| Jenis data | Data yang disimpan di dalam Data Warehouse selalu diperincikan jika dibandingkan dengan data mart. | Data Mart dibina untuk kumpulan pengguna tertentu. Oleh itu, data pendek dan terhad. |
| Kawasan subjek | Objektif utama Data Warehouse adalah untuk menyediakan persekitaran yang bersepadu dan gambaran perniagaan yang koheren pada satu masa. | Sebilangan besar hanya memegang satu bidang subjek - sebagai contoh, angka Jualan. |
| Menyimpan data | Direka untuk menyimpan data keputusan seluruh perusahaan, bukan hanya data pemasaran. | Pemodelan dimensi dan reka bentuk skema bintang digunakan untuk mengoptimumkan prestasi lapisan akses. |
| Jenis data | Variasi masa dan reka bentuk yang tidak menentu dilaksanakan dengan tegas. | Sebilangan besar merangkumi struktur data penyatuan untuk memenuhi permintaan dan keperluan pelaporan bidang subjek. |
| Nilai data | Baca-Sahaja dari sudut pandangan pengguna akhir. | Data transaksi tanpa mengira biji-bijian yang diberi makan terus dari Gudang Data. |
| Skop | Pergudangan data lebih bermanfaat kerana dapat membawa maklumat dari mana-mana jabatan. | Data mart mengandungi data, dari jabatan tertentu syarikat. Mungkin ada data yang terpisah untuk penjualan, kewangan, pemasaran, dll. Mempunyai penggunaan yang terhad |
| Sumber | Di Data Warehouse Data berasal dari banyak sumber. | Dalam Data Mart data berasal dari sumber yang sangat sedikit. |
| Saiz | Ukuran Gudang Data boleh berkisar antara 100 GB hingga 1 TB +. | Saiz Data Mart kurang dari 100 GB. |
| Masa pelaksanaan | Proses pelaksanaan Data Warehouse dapat diperpanjang dari bulan ke tahun. | Proses pelaksanaan Data Mart dibatasi selama beberapa bulan. |